移动互联网时代，数字化转型早已成为企业必须面临和解决的问题。面临数字化转型，我们既要考虑数字化技术能解决什么问题，也要思考组织文化如何适应未来数字化的变革，同时还要考虑人才梯度的建设和跨界人才的引进。
数字化转型顶层规划
企业的数字化转型，是企业家的决策。这不是简单的投资决策，而是一个公司5-10年的发展的决策，所以针对本企业的数字化工厂规划是企业家首先要思考的问题。
企业的数字化工厂规划，涉及到数字化工厂的设计，产品从设计端经过制造，营销，物流，到客户端全生命周期的梳理，软件的匹配和设计，自动化产线的配套，工业网络的搭建等等诸多方面。
所以前期数字化规划需要各领域的专家最好是跨界的专家来出谋划策。需要企业家和领导层积极地与专家沟通，以便明确企业的需求，短板和积极意愿。
转型环节中的问题和方向
数字化转型还涉及多个环节，包括产品设计，生产制造中的数字化，以及工业网络及协同，工业大数据，市场营销，组织变革等细分环节。
产品设计，作为整个产品生命周期的第一个环节，既是创新的环节，也是知识积累与沉淀的环节。目前国家进入了改革的深水区，国内不少企业的科技与技术发展进入无人区和技术引领区。原始创新将成为这些企业发展的原动力，而创新的基础则是知识积累，如何将以往的经验和设计有效保留并传承下去，如何为创新所用，正是数字化转型所要考虑的问题。
设计之后数据图纸要继续通过制造加工环节变为产品，目前CAD(计算机辅助设计)到CAM(计算机辅助制造)技术已经成熟并得到使用，现在不少企业的生产和加工设备局部或单机也都达到了先进水平，但从数字化工厂或车间的角度，整体最优或系统最优才是效率的最高体现。所以我们要考虑设备如何通过网络并联和串联，并与生产管理软件联通，从而使整个系统 达到最优。这是值得企业管理者认真思考的问题，其中一点就是在采购设备时，一定要考虑网络的接口和协议，这样才能保证设备的互联互通，从而形成系统。
工业互联网架构里，把工业互联网分为工业网络基础设施和工业网络新业态，针对中小企业的数字化工厂网络建设，工业网络基础设施是重要基石，如何构建工厂内部数据的高速公路，是数字化工厂的核心目标。工厂级的工业网络，核心要求就是可靠性，低时延，高带宽，其中可靠性是重中之重。如何做好协议之间数据的转换，如何保证同步，这都是未来建设中考虑的问题。
工业大数据是工业网络构建和数据采集后企业需要面对的问题，生产制造当中有大量的数据产生，当我们面对这些海量数据时，是该采集以后先存储起来，还是现在就投资边采集边分析，这是企业管理者需要决策的问题，这也是规划中的重点环节。
同为制造企业面对客户的市场 还分要为B To C(直接面向消费者)和B To B(面向企业类客户)两大类，数字化营销的方式有共通的，也有不同。这就要求企业的营销团队，既了解客户的数字化体系，还要了解本企业的数字化体系，以适应新的数字化时代的要求。而针对消费者的营销也是越来越依靠数字化的手段，要学会用互联网和大数据的手段找到和分析消费者，还要通过互联网的渠道快速定义客户。
转型离不开人和组织，组织变革是数字化转型的重中之重。面临数字化转型的组织变革，既是数字化的，也是动态且持续的。所以转型转的是领导力，也是组织文化。组织建设中，管理中高层的领导力也要适应数字时代的新要求，如引领变革，驱动创新，深化协同合作，大胆授权，赋能员工，激发热情，数字化敏锐度和觉察力等等。变革中产生组织是动态，所以组织建设只要把握住方向，不必追求具体的架构和形式，因为数字时代的特点就是变化，核心就是高效，敏捷，开放，平台化。
数字化转型核心是真实可靠的数据，目的是推动数据在全生命周期的价值链里流动。不同的公司有不同的方式方法，但是一定要建立数字化时代适应数字变化的思维，有时候思维比变革更重要。有了数字化转型的思想，才能考虑顶层规划，才会考虑组织变革，才会去摸索和实践。
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