5月24日，国家数据局会同生态环境部、交通运输部、金融监管总局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等相关部门在第七届数字中国建设峰会上发布第一批20个“数据要素×”典型案例，通过示范引领，激励多方主体积极参与，释放数据要素价值。
基层治理是服务群众的最前沿，也是群众感知基层治理效能和公共服务温度的“神经末梢”。但基层治理往往面临人员少、任务多、资源不足等现实问题，为解决基层政务服务重复工作多、数字化程度低等问题，烟台市大数据中心建设市县乡村四级联动、上下贯通的镇街综合数据平台，通过智能报表、智能台账等有效减少基层重复摸排、重复报表工作，推动数据赋能公共服务，为基层减负和基层治理现代化提供了有力支撑。
一是打造全量汇聚、多级联动、上下贯通的数据应用体系。通过建设镇街综合数据平台，整合了市、县、乡、村四级共15大类、177子类、1300多万条数据，实现了基层基础数据“应归尽归”。同时，建立数据返还机制，针对基层共性数据需求定期返还，累计返还166类国家级、省级和市级数据，实现基层所需数据“应返尽返”。在数字底座基础上，通过智能报表、智能台账等方式，实现报表自由定制、数据自动复用、结果实时统计，有效减少基层数据重复填报和手工筛查，减轻了基层“指尖上”的负担，基层表格缩减率达34%、填报缩减率超过52% 。
二是赋能基层数据应用场景，推进公共服务普惠化。综合数据平台聚焦民生保障、乡村振兴、补贴发放等重点领域，推进256个基层业务上网运行。在赋能补贴发放方面，设立社会救助、社会福利、计生奖扶等3大类、13小类补贴认证事项，通过跨部门数据共享和融合比对，主动发现老年补助发放、残疾人补助发放和农村奖扶发放人员，协助基层进行低保人员、特困人员、残疾人等相关补贴的认证工作，有效助力提升补贴发放精准性、高效性。
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