5月7日，腾讯云AI视觉团队正式发布全新的人像分割产品，该产品基于腾讯优图领先的人体分析算法，能够精准识别图像中的人体轮廓边界，与背景进行分离，实现像素级人像分割，有效满足图片、短视频、影视剧等不同场景下的对于人像分割的复杂需求。
以往，图片、视频中要实现人像分割，需要运用PS软件每张、每帧抠图，不仅耗时耗力，抠图效果也主要依赖于个人技术，难以掌控。腾讯云神图・人像分割通过领先的AI技术，可以迅速识别人像、全自动抠图，秒速抠像。同时，像素级分割技术能很好的处理人的发丝部分，整个画面看起来自然不生硬。抠图过程省时省心，且质量有保证。
人像分割技术使用场景广泛，除了可以进行单纯的图片处理，还可应用于相机、视频类应用，以及帮助影视剧进行后期抠像、换背景等特效处理。
具体来说，通过将人像分割技术，在拍摄、直播、线上教学、视频会议过程中，可以帮助用户实时、精准将人物和背景精准识别，实现更精细化的人物美颜、背景虚化或替换，进一步升级了相机、视频应用视觉体验。目前，这项技术已成功在腾讯会议中应用。
在影视剧制作过程中，传统的拍摄因为道具和场地的限制，使得许多特效需要耗费不少时间和精力进行绿幕拍摄和后期制作，导致拍摄成本高。使用腾讯云神图・人像分割技术，能够精准的识别视频中人像区域，进行一键抠像、背景替换、人像虚化等后期处理，无需绿幕拍摄和后期制作，极大地节省时间和人工成本。
除单独使用，人像分割技术还可结合其他AI技术带来更多创新性应用场景。
例如人像分割与人像变换技术结合，使用人像分割进行抠像处理，对人脸进行编辑和生成算法，可做到人脸年龄变化。用户可以用2张照片，人像分割后进行年龄变化，让年轻的自己和现在的自己穿着同样的衣服出现在同一张照片中，形成一种跨时空对话，极大地丰富了社交娱乐新玩法。
人像分割与背景特效结合也是典型应用场景，通过识别图像中的人体轮廓，可以为人像添加各种设定的背景特效，也可对背景进行虚化处理，实现大光圈浅景深的专业相机效果。
据了解，此前腾讯云神图已经发布了人脸识别、人脸融合、人体识别、跨年龄识别等多项实用功能，并在政务、商业、娱乐等多行业落地，具有识别精准、算法领先、稳定可靠、简单易用等特点。
在AI视觉研究和应用创新方面，腾讯云拥有毋庸置疑的优势，腾讯内部众多AI实验室也代表业界最高水准。以腾讯优图实验室来说，目前团队拥有超过700项全球专利，在ICCV、CVPR等顶级会议上有160多篇论文被收录，研究成果更多次在计算机视觉国际权威比赛包括Megaface、LFW、ICDAR、MIREX中刷新世界纪录。
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