近两年人脸识别技术迅速发展，识别精度及速度的有效提升为人脸识别在众多领域的应用提供了基础，自2015年起人脸识别的应用领域开始逐渐增多，尤其从2016年下半年，人脸识别技术各类应用案例开始落地速度明显加快。截至目前，公安领域人脸识别结合反恐的案例在北京、深圳、广州等多地已有落地；交通方面，C端市场滴滴已经开始使用刷脸，2017年春运返程多个高铁站都有应用。
人脸识别技术在侦破案件方面屡建奇功，对于公共安全领域来说它已经成为不可或缺的治安新利器，那么它是如何做到在茫茫人海中精准“认出”嫌犯的呢？
结合云计算
近年来，出现了专门为公安大数据量身打造的基于云计算的高效人脸识别技术。系统基于云架构设计，充分利用云计算平台的超强计算能力，部署多种算法，实现多算法的混合，同时吸纳各种算法的优点，提高大数据库容量下人脸图像的识别和比对性能，宽幅适应年龄、胖瘦、疾病、角度、表情、光照等变化图像。
就在上个月(7月)，上海警方就运用人像比对系统追捕逃犯，将16年前涉嫌杀人的夫妻吴某和周某抓捕。夫妻两人用新的名字在云南经营的另一段成功人生，在这16年间外貌大变样，但是这些伪装在云计算面前瞬间崩塌。警方表示，将人像比对系统运用于抓捕逃犯，取得了意想不到的效果。目前，上海市公安局追逃办已经发现多名潜逃十多年的在逃人员的信息，多个抓捕组已奔赴全国各地开展抓捕工作。
诸如此类的例子有很多，我国幅员辽阔，人口众多，犯罪分子流动性较强。多种因素造成安防情况比较复杂，需要通过技术手段对大规模人群进行准确的身份识别及信息鉴定。当人脸识别与云计算结合，势必加速推进安防领域的智能化、去人工化。
配合视频监控
7月26日下午5点多，陈小姐在武汉六渡桥地铁口附近丢失手机立即报案。根据陈小姐提供的被盗地点和时间线索，警方立刻调出监控视频，经辨别，锁定一“绿毛巾”小子，此人在作案期间一直用“绿毛巾”捂着自己的脸，还低头哈腰，从视频中无法看清他的脸。办案民警将相对较清晰的头像传至公安内部的人脸识别系统进行分析后立即辨出嫌疑人身份，随之将起抓获。
在刑侦过程中，经常能够通过监控视频获取犯罪嫌疑人画面，或者通过目击人的描述得到犯罪嫌疑人的人像素描。但受到客观条件限制，使用这种方式得到的图像，要么光线太暗，要么分辨率太低，要么有遮挡，要么是侧面。
在人脸识别厂商和研究人员的共同努力下，已经开始出现智能视频监控人脸识别产品。智能视频监控人脸识别系统一般由视频获取、视频内容分析、人脸识别比对和报警管理等部分组成。随着技术的不断发展“星光级”摄像机等产品的出现这个难题正在被逐步攻破。这类产品在微光情况下、通常指星光环境下无任何辅助光源，可以显示清晰的彩色图像的摄像机，在夜间能够彩色成像的摄像机能够极大的提高监控效果。
智能视频监控人脸识别系统是视频监控系统与人脸识别技术的有效结合，能够大大提高安全防范能力，尤其是对犯罪分子起到了强有力的震慑作用。
结语： 人脸识别正在迅速替代传统的安防手段，并且已经成为重要发展趋势和方向。事实上，人脸识别在安防领域的应用不止于此，除了助力刑侦之外还包括刷脸门禁、火车站刷脸进站、远程身份认证等，未来的人脸识别技术，将基于准确率的不断提升，提升各个应用领域的运作效率，带来安全、高效、易用等各方面的升级，改变我们生活和工作环境的方方面面。
该文观点仅代表作者，本站仅提供信息存储空间服务，转载请注明出处。若需了解详细的安防行业方案，或有其它建议反馈，欢迎联系我们。
