今年春运，北京、上海、广州、郑州等多个地方的火车站都启用了“刷脸进站”。以往人工审核要十几秒的事，“刷脸”仅需三秒，既节省了人力，又缓解了安检客流压力，令出行的旅客感受到技术创新带来的便利。
作为当前人工智能研发最成熟的分支领域之一，人脸识别技术主要通过拍照或摄像采集到人的面部特征信息，由计算机进行自动分析并完成身份识别。2014年的一项研究显示，计算机算法识别人脸的准确率已经达到99.15%，而肉眼识别只有97.52%。随着人脸识别算法不断改进，其精度已从2014年的十万分之一提升到了现在的十亿分之一。
近年来，国内人脸识别技术创新持续发力、产业化加速发展，涌现出旷视科技、云从科技、商汤科技等一批专注于人脸识别的技术团队，人脸识别在线上线下多个领域的应用都走在了前面。
农行、建行和招行等银行相继推出了“ATM机刷脸取款”“刷脸付款”等服务，不需要银行卡就可以完成取款和付款。人们还可以“刷脸”完成远程开户、人证对比等相关业务，不必跑去营业厅柜台办理。
去年下半年，阿里巴巴“淘咖啡”、京东X无人超市、苏宁易购Biu等“无人商店”陆续开张。消费者通过人脸识别闸机进入购物区选购商品，离店时经过结算门完成自动扣款，无需排队付款、中途无停顿，让“拿了就走，走了就付”成为现实。
在智能手机行业，指纹识别的热潮逐渐退去，人脸识别正在风口。随着“全面屏”手机概念的兴起，华为、小米等智能手机厂商在新推出的机型上都改用人脸识别方式解锁。从输密码到按手指，再到让机器“看一眼”，人机交互越来越简单自然。
除了方便个人生活，人脸识别技术也为城市安防提供了“智慧大脑”。与声音、指纹、虹膜等生物特征相比，面部信息具有非接触、非强制、易采集的特点，结合城市监控高清化的普及，从海量监控视频中采集有效数据不再是难题。公开资料显示，旷视科技为26个省区市公安系统提供了智能安防解决方案和实时警情数据服务，其人脸识别技术直接协助警方破获案件上千起，抓获、控制的在逃人员超过3000人。该公司在为支付宝等平台提供在线身份验证技术的基础上，还推出了“Face++”人脸识别云平台，目前已服务了全球超过10万名开发者，平台接口总调用次数达60多亿次。
有市场研究机构预测，到2020年，全球生物识别技术市场规模将突破300亿美元，其中人脸识别会占到100亿美元。随着“刷脸”应用的爆发式增长，人脸识别技术可能潜藏的安全风险和隐私问题也越来越被重视。在这个“看脸”的时代，我们的“脸”还安全吗?
目前，很多技术公司都加大了活体检测方面的技术投入，确保系统识别到的是一个“活人”，以提高对恶意攻击的防御能力。2月7日，云从科技宣布推出“3D结构光人脸识别技术”，新技术与以往的2D人脸识别和红外活体检测技术相比，在识别精度、识别速度方面都有较大提升。据介绍，新技术能在千万分之一误识率下达到99%以上的准确率，识别速度由1-2秒缩短到毫秒级，更能防御面具、视频等欺诈手段。这一研究打破了苹果公司在iPhone X上应用的Face ID的技术垄断。
该文观点仅代表作者，本站仅提供信息存储空间服务，转载请注明出处。若需了解详细的安防行业方案，或有其它建议反馈，欢迎联系我们。
