【安防在线 www.anfang.cn】还困扰于入校门时大包小包腾不出手找卡的难题吗？还担心着忘带校园卡的尴尬吗？记者从北京大学了解到，现在，在北京大学，可以体验“刷脸”入校门，第一套“刷脸入校”闸机正式在北大西南门投入运行，与其他系统采用的1比1人脸识别技术不同，这套系统采用的是1比N实时人脸识别技术，在全国尚属首例，运行第一天就有不少同学“抢鲜”体验。
据介绍，近日，在学校的高度重视和大力支持下，在保卫部的积极推进下，计算中心与保卫部密切协作，经过多次勘察、反复测试、不断改进，终于初步完成了“刷脸入校”系统的研制和开发，并在北京大学西南门部署了第一套“刷脸入校”闸机，这套闸机于6月底正式投入试运行。
正在体验刷脸入校的同学 北大供图
为了减少对广大师生的打扰，目前“刷脸入校”系统使用的初始照片是师生员工的校园卡照片。由于校园卡照片质量与人脸识别的要求有较大差距，如果出现无法识别的情况，师生可以持校园卡前往门卫室核实身份后，重新进行照片采集。
记者了解到，“刷脸入校”是北大计算中心继“刷脸迎新”、“刷脸签到”、“刷脸进门”等一系列创新性应用之后取得的又一项开创性成果。与以往的各种刷脸不同，“刷脸入校”具有极大的难度和挑战性。
首先，“刷脸入校”是室外人脸识别，要解决白天强光过曝和晚上微光过暗的难题；其次，“刷脸入校”如何保证识别速度和准确度，具有极大的技术难度。
对比技术方案，大家耳熟能详的“刷脸进站”、“刷脸取钱”、“刷脸支付”等应用均采用1：1人脸识别技术，无论照片底库多大，先通过身份证、账号或绑定的手机号找到本人的照片，再进行一对一识别，而且这些应用大都在室内进行，受光线影响小，技术成熟，比对速度和准确度容易控制。
目前，北京大学“刷脸入校”系统采用的是1：N实时人脸识别技术，支持十万张照片底库，每次开门，需要即时从数万张照片中快速找出人脸特征精准匹配，这种规模的前端比对室外人脸识别应用在中国尚属首例。
在众多院系、单位的大力支持下，计算中心在经济学院教室、教育学院图书馆大门、外国语学院新楼大门、化学与分子工程学院危险品仓库、3栋学生宿舍、附小体育馆、图书馆南门、计算中心机房会议室等典型应用场所，安装了20余套人脸识别设备，极大地方便了师生们的进出，增强了进出人员的安全管控力度，特别是增强了化学与分子工程学院危险化学品仓库的安全保障力度。
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