近日，首届科学大数据管理国际会议于北京召开。会议以“大数据驱动的科学发现”为主题，旨在探讨大科学数据的生命周期管理、大数据驱动发现过程中的主要方法和关键技术，为培养新的科学思维方式收集意见，并促进大数据科学的普及。
美国加州理工学院教授Barry C. Barish被称为“引力波”之父，因为建设了激光干涉引力波天文台（LIGO），并将其灵敏度提高到可成功探测引力波的水平，2017年他与另两名科学家一起被授予诺贝尔物理学奖。
在物理学中，引力波是指时空弯曲中的涟漪，通过波的形式从辐射源向外传播，这种波以引力辐射的形式传输能量。
“我们正在努力对LIGO装置进行技术上的改进和升级，增强设备探测精度，希望下一代探测器能够验证爱因斯坦的广义相对论，并且让引力波帮助人们更好的了解和观察宇宙。”Barry C. Barish表示，随着LIGO精度的不断增加、及新技术的推出，未来或许可以观测更多的空间。
“从斯隆数字天空测量和哈勃深场开始，天文学已经进入了测量时代。”约翰霍普金斯大学彭博杰出教授Alexander S. Szalay是数据密集科学研究所所长，致力于星系空间分布和星系形成的统计测量。他表示，大型综合巡天望远镜LSST将打开时域，并带来庞大的天文数据，数据量急剧上升又将会给数据管理带来新的挑战。Alexander S. Szalay认为，需要重新审视长期的数据管理，确保搜集的数据能够在其有用的生命周期中安全地保存和分析。
据悉，本次会议由中国科学院计算机网络信息中心、中国人民大学、CWI和MonetDB Solutions等发起，由中国科学院计算机网络信息中心具体承办。来自不同国家的200余名专家学者围绕数据政策和基础设施、大科学装置、机器学习发现、地球大数据、科学大数据管理系统等议题，进行了深入的研讨。会议得到了国家重点研发计划“科学大数据管理系统”、中科院A类战略先导“地球大数据科学工程”、中科院十三五信息化“科学大数据工程”等的支持，项目参与人员也在会上对项目成果进行了分享，相关成果在科学数据驱动的创新发现方面做出了有益的探索和示范。
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