中国人工智能论文数世界第一

为什么中国在人工智能领域的研究论文数量高居榜首?爱思唯尔的报告分析说,部分原因是中国的研究人员喜欢在大学工作,而不是私营部门。

“中国是人工智能研究的世界领导者。”德国《明镜》周刊9日报道称,全球最大的科技与医学文献出版发行商之一――荷兰爱思唯尔(Elsevier)出版集团的一份最新分析报告显示,过去20年,没有任何国家出版的有关人工智能的研究论文像中国那么多。这让德国《商报》直呼,自工业革命以来,西方国家首次失去全球重要技术的主导地位。

【安防在线 www.anfang.cn】爱思唯尔的报告发现,在过去20年中,中国的研究人员发表了大约13.4万篇关于人工智能的研究论文。美国发表的论文仅10.6万篇。实际上,自2004年以来,中国已超越美国成为全球人工智能论文研究的世界领导者。排名第三的印度,发表的研究论文数为3.57万篇。紧随其后的是英国和日本,德国以2.53万篇位居第六。报告认为,在人工智能研究领域,中美遥遥领先,其他国家很难超越,最多只能竞争第三。

“人工智能研究已成为科学研究的重要领域”,该报告说,整体而言,在全球范围内,人工智能领域过去5年的研究论文出版不断加速,平均每年增长约12%。相比较,整个科学领域的研究论文出版增长只有0.8%。

为什么中国在人工智能领域的研究论文数量高居榜首?爱思唯尔的报告分析说,部分原因是中国的研究人员喜欢在大学工作,而不是私营部门。相反,在美国,大学和研究所的此类人员不断流向私营部门。欧洲也有人才流失现象,更多是去了欧洲以外的公司。曾在上海科技大学任助理教授的施维特菲格尔对“赫芬邮报”网站德国版表示,中国正大力投资大学和研究所的人工智能研究,欢迎外国科学家参与。科学家能获得装备精良的实验室,这在美欧的类似工作中是不太可能实现的。

中国人工智能论文数世界第一

在这份报告发布时,德国总统施泰因迈尔上任以来对中国的首次国事访问进入尾声。这次访问被媒体称为“数字技术之旅”。德国《焦点》周刊9日报道说,施泰因迈尔访华期间看到中国是怎样发展成一个数字化国家的。德国11月才推出“迈向全球领先人工智能技术地位”战略,但如今在人工智能领域最具价值的7家公司中,有5家来自中国。欧洲被妥妥地甩在了后面。

德国工业联合会主席肯普夫最近呼吁,德国必须到世界各地去寻找人工智能人才,目标是美国西海岸以及中国那些“怀才不遇”的研究人员。德国经济杂志《Heise》评论说,中国成为人工智能超级大国的道路是不可阻挡的,因为中国人更能接受新技术。

该文观点仅代表作者,本站仅提供信息存储空间服务,转载请注明出处。若需了解详细的安防行业方案,或有其它建议反馈,欢迎联系我们

(0)
小安小安

相关推荐

  • “紫东太初”首次实现“以图生音”和“以音生图”

    “紫东太初”是全球首个图、文、音三模态大模型,开创性地实现了图像、文本、语音三模态数据间的“统一表示”与“相互生成”,实现了“以图生音”和“以音生图”,理解和生成能力更接近人类,为打造多模态人工智能行业应用提供创新基础,向通用人工智能迈出了重要一步。

    2026年1月8日
  • 人工智能 (AI) :为现代计算时代提供新推动力

    人工智能的核心目标是让计算机更有用,并理解使智能成为可能的原理。人工智能 (AI) 正在缓慢但肯定地渗透到人们的日常生活中,并且在彻底塑造世界方面肯定会走很长一段路,从而为现代计算时代提供新的推动力。

    2026年1月7日
  • 为人工智能产业发展提供法治保障

    近日,深圳通过了人工智能产业促进条例,这是我国第一部人工智能产业专项立法。与此同时,上海的有关条例(草案)也正在征求意见。两部条例旨在为人工智能产业的发展促进提供更聚焦的、有实操性的法治保障,指导和推动政府部门开展相关工作,切实促进人工智能产业发展。

    2026年1月7日
  • 让人工智能成为“智慧动能”

    科技部发布《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》,支持建设包括智慧农场、智能港口在内的10个人工智能示范应用场景……近段时间,助力培育人工智能应用场景的政策措施接连出台,为牵引推动人工智能落地营造了良好的政策环境。

    2026年1月7日
  • 数字技术助推产业发展 产学研共拓基础研发新路径

    作为数字经济的重要支撑与赋能引擎,以5G、云计算、人工智能为代表的新一代数字技术正融入医疗、农业、教育等多种行业,不断创新应用场景,驱动数字经济加速发展。

    2026年1月7日
  • AIoT:物联网设备和智能算法的强大组合

    物联网设备数量的急剧增加将不可避免地导致收集的数据量随之增加。IDC 报告称,到 2025 年,全球生成的物联网数据量将达到 73 Zettabytes。这就是问题所在,需要对收集到的数据进行分析以获得价值。然而,大多数企业未能充分利用数据,其中60% 至 73% 的数据未被使用。

    2026年1月7日