边缘服务器

伴随着人工智能、边缘计算以及各种算法成熟，当前，AI赋能视频监控在部分应用领域已经能够满足行业对智能化的需求，如车辆识别、人脸识别甚至于形态识别等。安防行业内已经出现了众多基于自主研发的采用ASIC架构的摄像机边缘芯片，通过将智能算法直接固化为IP，嵌入前端视频监控SOC芯片中，实现低功耗，低成本、性能强的优势。

近年来，消费者和企业对云存储的应用案例呈爆炸式增长，研究和咨询机构Gartner公司估计，2021年的公有云支出与2020年相比将增长23%，支出总额为3320亿美元。大部分增长归因于新冠疫情导致远程工作的激增，云计算行业不断寻找新方法来满足用户需求。

2019年开启了倒计时，回首云计算市场，充满了变化与挑战。2019年是5G商用元年，也是云计算提速发展的关键之年，从云计算到5G+云计算，再到5G+AI+云，变的只是技术的优化升级，不变的是云计算将始终作为基础设施赋能各行各业的初心。

边缘计算可以成为云计算的首选，因为它可以确保更低的管理成本。在短距离内发送重要的数据可以节省大量的网络和计算资源。

边缘计算的分散处理能力需要一个无限复杂的聚合框架才能完全实现。

边缘计算推动了物联网部署的价值，但前提是企业能够克服创建数据驱动、低延迟架构的挑战。

新冠疫情和不断发展的IT基础设施推动了对数据的需求呈指数性增长。2021年8月，印度统一支付接口(UPI)交易量高达35亿笔。这些数字正在以更快的速度增长，因此以低延迟处理这些数据的需求需要采用更高效的数据中心。

在刚刚过去的2020年，随着新基建政策的逐步落地实施，给IDC产业带来了极大影响。如今，已跨入2021年近3个月，在这一年中，数据中心在建设方面将会有哪些趋势？下面就让小编跟您细细道来。

视频监控摄像机要走向何方？具有人工智能（AI）的高级芯片是下一代互联网协议（IP）摄像机的核心部分，这得使摄像机能够收集相关事件的有价值的信息。

英特尔公司在2020年12月推出的机器编程研究系统ControlFlag是全球首个自我监控系统，不需要标记数据就能学习。在初步测试中，这个系统利用超过10亿行未标记的产品级别代码进行训练，还可以自主检测代码中的错误，发现了许多过去被开发人员忽略的违规和异常。

在进行边缘计算的时候，大概可以分为以下几个过程：首先由各种类型的传感器将各类型的物理信息转换成数字信息，再由边缘计算网关采集这些数字信息，并将这些信息传送到边缘服务器或云服务器，最后再由边缘服务器在本地进行计算，执行相应动作。