边缘计算

NVIDIA加速计算产品管理总监Paresh Kharya、NVIDIA企业边缘计算总经理Justin Boitano、NVIDIA TensorRT产品市场负责人Siddarth Sharma接受智东西等媒体的采访，就NVIDIA深度学习产品进行更具体的解读。

从芯片发展的大趋势来看，目前尚处于AI芯片发展的初级阶段，无论是科研还是产业应用都有巨大的创新空间。从确定算法、领域的AI加速芯片向具备更高灵活性、适应性的智能芯片发展是科研发展的必然方向。神经拟态芯片技术和可重构计算芯片技术允许硬件架构和功能随软件变化而变化，实现以高能效比支持多种智能任务，在实现AI功能时具有独到的优势，具备广阔的前景。

从大数据到AI，几乎每个正在发展的技术分支都受益于深度学习的深刻价值。在以下各节中，我们将深入探讨这个人工智能机器学习分支如何地促进了新兴技术的发展。

对于很多车规级传感器的从业者来说，2021年都是不平凡的一年。2019年开始，国内汽车厂商为国内车规级供应商打开大门，目前已有传感器供应商实现了车规级产品供货。受到全球芯片短缺市场现状影响，今年的车规级传感器也实现巨量增长。国内车规级传感器企业终于尝到了“甜头”。北京久好电子总经理刘卫东告诉记者，2021年1年的产品销量，大致相当于过往6年的销量之和。

大多数数据处理的支持者都支持云模型，即总是应该向云发送一些东西。 这也是第一种物联网计算基础。

从白皮书了解到，边缘云可以最大程度上与中心云采用统一架构、统一接口、统一管理，这样能够最大程度地降低用户开发和运维成本，真正实现将云计算的范畴拓展至距离数据源产生更近的地方，弥补传统架构的云计算在某些应用场景中的不足之处。

边缘计算和云计算两者实际上都是对大数据计算运行的一种处理方式。对比云计算，边缘计算的特点主要有以下几点：

在GTC Digital中，我们将展示NVIDIA vGPU如何从虚拟机上加速计算密集型和图形工作流程，让专业人士获得所需性能，随时随地使用任意设备开始工作。

回顾2019年整个物联网市场的规划与实施项目，我国的物联网相关技术已在多个领域出现初步布局，物联网的红利正在呈现多方位延伸的趋势，并集成了用于远程访问的高级传感器，这一系列都在表明物联网将会是下一个万亿级市场的“风口”。据前瞻预测，2020年物联网技术将会在消防、水务、林业、智能建筑以及工业自动化、金融等领域出现广泛应用的情况。

着物联网产业的发展，国家环境与社会架构也相应在发生着变化，生活中自动化或新技术使物联网的实现变得更加容易和便捷，只能在科幻片中看到的场景也在逐步实现。未来数十年内科技必将以服务于人们的最终目标，让人们生活得更加美好！下一个物联网创新又会是什么？让我们一起拭目以待！

2020 年，混合多云的发展速度还会进一步加快，来自各行各业的企业都会利用混合多云策略来快速推出各种既能加速企业数字化转型，又能为客户提供卓越体验的应用。

在本世纪第二个十年结束之前，中国信通院副院长余晓晖在“2020年中国信通院ICT深度观察报告会”上，发布了信息通信业十大趋势，通过专业知识对行业未来发展做出预测。