边缘计算

未来10年，人工智能有望改变每一个行业，而这种变革的催化剂就是5G。这两种技术将共同实现物联网设备和智能网络的快速、安全和经济高效的部署。

边缘计算推动了物联网部署的价值，但前提是企业能够克服创建数据驱动、低延迟架构的挑战。

企业的员工开展远程工作带来了全新水平的安全威胁，同时物联网可能进一步放大这些挑战。

新冠疫情和不断发展的IT基础设施推动了对数据的需求呈指数性增长。2021年8月，印度统一支付接口(UPI)交易量高达35亿笔。这些数字正在以更快的速度增长，因此以低延迟处理这些数据的需求需要采用更高效的数据中心。

随着深度学习的开放，人工智能在几年中快速发展，尖端技术慢慢向普及应用到各行各业。以下是国外一家专注于开源和堆栈技术新闻网站TheNewStark盘点的 2022 年值得人们期待的五个人工智能发展趋势。

视频监控摄像机要走向何方？具有人工智能（AI）的高级芯片是下一代互联网协议（IP）摄像机的核心部分，这得使摄像机能够收集相关事件的有价值的信息。

有了所有这些可用数据，我们触手可及的洞察力从未如此之大，城市必须加快步伐，开发出更好地利用这些数据的方法。城市已经在很多方面做到了这一点――从基于交通模式优化路线的智能路灯，减少了20 – 30%的应急响应时间，到配备先进的监控摄像头，通过分析来加强安全行动，使犯罪减少了30 – 40%。

系统设计师经常面临先进传感器技术指数级扩展的挑战，以及如何将它们应用到安全或生命/安全环境中。一个传感器网络可以听到、闻到和感觉到诸如音频警报、气体泄漏和温度波动等事件。

雾计算在行业和组织中变得越来越流行，因为他们需要靠近网络边缘的数据分析。

　在刚刚结束的2018北京安博会上，海康威视展台展出的“两池一库四平台”展区热度不减，作为Hikvision AI Cloud发布以来落地的重要核心能力，成为安博会嘉宾关注的重点之一。

数据中心正在接受边缘计算作为解决方案的想法，因为在靠近源的地方处理数据比将数据发送到云和从云中发送更有效。