边缘计算

边缘计算凭借其有效的数据管理和前沿技术在工业4.0中获得了发展势头。预计到2030年，全球边缘计算市场规模将达到1559.0亿美元，CAGR为38.9%。

展望未来，Linux基金会预测，到2028年，全球38%的边缘计算基础设施将位于亚太地区，中国、日本和韩国等国家预计将成为该地区采用边缘计算的重要参与者。

边缘计算是超级云计算的下一步。随着数据需求的增长，越来越多的组织正在寻求拉近云的距离，或者在更广泛的网络上分配计算资源。这种向边缘的转移有很多好处，但也可能是一个复杂的转变。

ITS114消息，日前，杭州杭千高速公路发展有限公司发布“杭新景（杭千）高速公路数字交通感知及应用系统试点项目”采购预告，计划在2段各8公里长的路段上试点建设数字智慧高速，从而减少交通事件发生频次、减少环境对事件发现的影响、监测重点营运车辆的状态、实现高效的应急联勤、提升事故处置效率等。

协同办公平台有效提升了团队协作效率，生活中“云聚餐”“云聚会”等虚拟社交已成为流行生活方式……疫情常态化为线下活动转线上按下“加速键”，我们对线上交流的要求也逐渐从“在线”跨越至“在场”，实时互动和“临场感”成为核心需求。这背后离不开云计算、边缘计算、AI等技术的不断演进，离不开数字经济与实体经济的持续融合。

随着全球经济危机的到来，越来越多的企业正在努力降低带宽使用，解决与大数据相关的延迟问题和隐私问题，以优化他们的业务。这就是为什么边缘计算的采用像海啸一样冲击着IT行业。

一个国际研究团队设计并制造了一种直接在内存中运行计算的芯片，可运行各种人工智能（AI）应用，而且它能在保持高精度的同时，仅消耗通用AI计算平台所耗能量的一小部分，兼具高效率和通用性。相关研究发表在最近的《自然》杂志上。

目前，AI计算既耗电又昂贵。边缘设备上的大多数AI应用程序都涉及将数据从设备移动到云端，AI在云端对其进行处理和分析，然后将结果移回设备。

近年来，网络管理的发展趋势也在发生一些变化。企业网络在以往通常采用局域网技术，它使企业内部员工相互保持联系。随着互联网时代的到来，需要与外部世界建立更紧密的联系。Wi-Fi随后占据了上风。企业现在需要提供强大的无线局域网，并帮助远程工作的员工建立与网络的良好连接。边缘网络现在就在人们身边。

8月1日，全球首个开源开放的智能网联路侧单元操作系统“智路OS”正式发布，聚焦开源开放，自主可控，将面向高级别自动驾驶和智慧交通的路侧OS核心技术彻底开源，打造开源开放新底座，构建自主可控新高地，促进智能网联产业应用的多样化和规模化发展。