车牌识别系统

车牌定位中先对现有的各种定位算法进行了比较和分析，并总结了这些算法的共同点。在此基础上，提出了自己的定位方法，该方法包括粗定位和精定位，并且采用了灰度特征法和颜色特征法相结合的新方法。

车牌识别一体机具有识别性能高、结构紧凑、环境适应能力强、安装维护简单等特点，在发生网络故障和收费系统故障的时候也能保证正常的进出口管理功能。一体机完全取代车牌识别的软件识别产品将是未来一大趋势。

车牌识别系统采用先进的模糊图像处理技术，能很好地实现对于车牌的整体倾斜、文字倾斜、污损和模糊等的处理，将人眼都很难辨别的车牌号识别出来。

汽车牌照号码是车辆的唯一“身份”标识，牌照自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证，这项技术已经应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。

将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。该技术应用于停车场可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理，节省人力、提高效率。

电子警察系统通过采用现代化的管理体制，向科技要警力，用科学技术监督疏导交通以减少违章，对城市道路进行全面监控，为交警执法提供了有力的证据，减少了因交通事故造成的人员伤亡和财产损失，间接的创造了巨大的经济价值。

根据国家发改委、交通运输部近日联合印发《加快推进高速公路电子不停车快捷收费应用服务实施方案》，到今年年底，全国ETC用户数量将突破1.8亿，高速公路收费站实现ETC全覆盖，ETC车道将成为主要收费车道，货车实现不停车收费，高速公路不停车快捷收费率达到90%以上，所有人工收费车道支持移动支付等电子收费方式。ETC（ElectronicTollCollectionSystem），中文全称“电子不停车收费系统”，是目前世界多国都在大力推崇的先进支付方式。美国、日本等国家不停车收费系统比较普及，是司机出行的首选。

车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。

车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。本文将重点讲述车牌识别技术的工作原理和应用现状。

技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。停车场及小区出入口车牌识别技术的应用，主要用于记录车辆的牌照号码、车牌颜色、出入时间，实现车辆的自动管理，以便节省人力、提高效率;例如应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。

电子警察系统采用视频动态检测技术、视觉识别技术、计算机图像处理技术、通信技术及自动控制技术、数据库技术，利用高清晰CCD摄像机作为检测传感器，对动态的交通视频图像进行实时处理。

汽车物流公司在这个流程中起到主导地位。由于商品车新车无车牌，此时汽车vin码作为车辆独一无二的身份标识，起着举足轻重的作用。整个过程的各个环节都会利用汽车vin码作为线索串连起来。