车牌识别系统

随着城市经济的快速发展，机动车越来越多的进入了人们的日常生活。而这却对相应的交通基础设施、智能化交通管理系统造成了不小的压力。交管部门为了缓解当前的压力一直在努力提高交通管理系统的自动化水平。

车牌自动识别技术是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆车牌信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理与识别的技术。本文着重介绍了车牌自动识别系统需要进行的几个基本步骤、关键技术以及主要应用方式，同读者共同探讨。

深圳将推动RFID电子车证项目试点，首期在校车、的士、公交大巴等八类车上安装，预计覆盖15万-20万辆车。据悉，电子车牌基本技术措施是利用RFID高精度识别、高准确采集、高灵敏度的技术特点，将RFID电子车牌作为车辆信息载体，在电子标签相应区域存储车型等车辆属性信息。

日前，从深圳市交警局新闻发布会上了解到，深圳将推动RFID电子车证项目试点。深圳市公安交警部门下一步拟在教练车、校车、两类泥头车、的士、公交大巴等八类车上试点应用该电子车证，通过建立电子标签身份认证体系，实现车辆轨迹的动态信息化管理。

廊坊市交警支队三大队启动了电子监控系统、车辆号牌识别系统及身份识别系统对过往车辆进行安全检查，同时增派警力加大京沪高速廊坊检查站现场检查力度。

自动识别技术的应用正悄悄地改善着我们生活的方方面面

在智能交通应用中，除了提取车辆信息外，如何便捷地确认车辆身份也格外重要。在众多车辆身份确认方式中，车牌识别以其在应用中的卓越表现而获得业界的普遍认可。

“电子警察”系统具有高技术含量，可以对“超速、逆行、闯红灯、禁停、压黄线、抢占公交车道”等一系列违章现象进行自动、全天候的监控、执法和处罚，能实现这一系列功能的核心技术主要是车辆视频检测技术与车牌识别技术。本文将重点讲述车辆视频检测技术与车牌识别技术在电子警察产品中的应用，以及电子警察在发展中存在的问题。

在高清视频技术的车牌识别系统中，采用视频全区域动态检测跟踪技术，是目前智能交通计算机运算视觉最先进的技术，对全部区域不同方向、不同速度移动的所有车辆或物体，进行不同角度、不同种类的复杂检测，采用改进的滤波方法进行跟踪，然后对行进轨迹或物体进行复杂交通规则判断的综合技术。

车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。

在我国目前的安防监控市场上，主要流行低照度的红外摄像机。对于低照度摄像机而言，如果光线、照度不足就很可能产生不清晰的画面。而加装了红外照明器，虽然可以在一定程度上缓解，但仍然无法解决光雾光照的问题。因此，红外安防监控的高清化发展道路还需要各安防企业、行业人士的共同努力。

美国ITS(智能运输系统)行业市场情况仍然颇为艰难。最近被IHSInc.收购的IMS研究机构，其最新研究估计2011年探测传感器的收益为1.022亿美元，下降了4.3%。然而，最新的事件表明探测传感器的市场需求可能会在短期内提高，探测传感器被用来帮助优化交通流量，减少交通拥塞。