车牌识别系统

作为城市交通智能管理的重要组成部分，电子警察对事故的判断更准确，捕捉更迅速，在黑夜和恶劣环境下仍能正常工作；在规范行车安全、增强安全驾驶意识、杜绝闯红灯现象和打击违法犯罪行为等方面具有重要的意义。电子警察系统具有高技术含量，可以对超速、逆行、闯红灯、禁停、压黄线、抢占公交车道等一系列违章现象进行自动、全天候的监控、执法和处罚，能实现这一系列功能的核心技术主要是车辆视频检测技术与车牌识别技术。

车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。

随着社会经济的发展、汽车数量急剧增加，对交通控制、安全管理、收费管理的要求也日益提高，运用电子信息技术实现安全、高效的智能交通成为交通管理的主要发展方向。车牌自动识别技术作为一种计算机视觉与模式识别技术，在智能交通领域已经得到广泛应用，那么这种技术能解决智能交通领域的哪些问题，又如何在实际应用中加以完善，本文将从车牌识别系统的各角度介绍这种技术的发展。

车牌识别技术作为交通自动化管理的重要手段，以及车辆检测系统的一个重要环节，并以计算机可处理的形式给出识别结果，从而使得车辆的电脑化监管成为现实，其在交通监视和控制中占有很重要的地位。

为期2天的“第十一届中国高速公路信息化管理及技术研讨会暨技术产品展示会”于4月9日在美丽的古城南京圆满落幕。天地伟业凭借优质的产品和完善的高速公路监控系列解决方案在展会中一鸣惊人，获得了广大新老客户的关注和好评。

车牌识别系统目前被广泛应用于交通领域，那么您是否会好奇车牌识别系统是如何实现图像识别的？有两种触发方式，一种是外设触发，另一种是视频触发。

一般而言，为了保证HOV车道的合理合法使用、节省人工、提高效率，成熟的HOV系统会采取对HOV车道进行监控，自动识别HOV车道上车辆乘客个数的技术对车辆监督。其中涉及到的技术应用有哪些？

在日常生活中，各个小区、商业广场、酒店、办公楼等等地方出入口安装有车牌识别系统，有次可见车牌识别系统的应用越来越广泛。停车场管理系统的应用给人们带来方便的同时，也经常会出现一些小问题。

在智能停车场系统行业中，车牌识别系统是比较先进的智能化停车场收费系统，其采用车牌进行识别技术，智能化高，使用方便，安全性好，受到了市场的欢迎。但是车牌识别系统受到环境因素的影响较大，如果环境条件不适合，会造成系统不能正常运行，所以我们在安装车牌识别系统时，一些现场环境是需要测试的。

作为传统的停车场，要加入“云停车场”行列重要的一部就是搭建一套能够与云平台互联的车牌识别系统。由于技术发展的原因，在很长一段时间里国内的车牌识别率一直处于较低水平，这使得云停车场的发展举步维艰。如何提高停车场车牌识别系统的识别率，这一直是车牌识别品牌厂商考虑的一个问题。