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本文结合我国物联网技术的发展状况，分析移动通信技术在物联网的应用。

中国沈阳，2017年9月23日，由国家智慧城市标准化总体组（下简称总体组）主办，华为技术有限公司协办的2017新型智慧城市标准化大会正式开幕，华为EBG中国区智慧城市首席专家洪小舟发言，对新型智慧城市标准化的工作以及对新型智慧城市国际标准进行了解读，并分享了在华为是如何在实际项目操作中将新型智慧城市

从信息时代开始，关于隐私保护的研究就开始了。随着数据不断地增长，人们对隐私越来越重视。我们在讨论隐私保护的时候包括两种情况。第一种是公司为了学术研究和数据交流开放用户数据，学术机构或者个人可以向数据库发起查询请求，公司返回对应的数据时需要保证用户的隐私。第二种情况是公司作为服务提供商，为了提高服务质量，主动收集用户的数据，这些在客户端上收集的数据也需要保证隐私性。

边缘计算对于物联网来说，带来的第一个机遇就是安全性。正是由于物联网快速发展产生的大量设备和数据，才使得边缘计算概念迅速被行业所接受并逐渐落地。但是在物联网产生的数据当中，并非所有数据都有价值。

智能制造技术广泛存在于制造业的各个环节。本期智能制造专题介绍了部分智能制造技术的典型应用，将为新技术的应用和推广起到示范作用。

目前，我国已形成了基本齐全的物联网产业体系，以及较完整的敏感元件与传感器产业，产业规模稳步增长：2013年农业部启动农业物联网的区域试验工程、工信部印发多达 10个物联网发展专项行动计划、2014年被国家旅游局钦定为智慧旅游年。

由北京市科学技术委员会、北京市经济和信息化局、中关村科技园区管理委员会、北京市海淀区人民政府联合主办的“科技冬奥、智慧北京”技术产品与创意设计方案征集评选结果正式公布，由清华大学和同方威视共同研发的“基于毫米波/太赫兹区域感知网络的非接触智慧安检技术–大思安系统”荣获十佳优秀技术产品”。

华为召开了“IPv6+，打造无处不在的智能IP联接”论坛，与各行业客户和伙伴一起分享了在算力网络、工业互联网、IP化制播、金融等领域的联合创新实践，共同展望IPv6+的未来。

新基建正当时，如果和电力基础设施做个类比，电力基础设施的核心是生产电力的发电厂，那么智慧时代的新型基础设施要能提供各种算力、数据、AI的服务，核心就是计算力的生产中心。浪潮朝何处去？

由于深度神经网络在计算机视觉、自然语言处理以及语音识别等任务中通常扮演学习数据表征的角色，因此深度学习也常常被称为表征学习。随着算力的不断发展和数据的多样性，深度学习在安防、教育、零售、自动驾驶等诸多领域落地。

近年来，随着国家不断重视和加强基层治理体系，社区的服务和管理工作也日趋复杂，人们对社区服务的要求也在不断增加，传统的社区服务已经难以满足实际需要。这是因为在传统的社区建设体系下，各个模块之间的联动难以进行，沟通协调性较差，难以进一步提高社区管理水平，浪费了信息化资源。