感知网络

新基建正当时，如果和电力基础设施做个类比，电力基础设施的核心是生产电力的发电厂，那么智慧时代的新型基础设施要能提供各种算力、数据、AI的服务，核心就是计算力的生产中心。浪潮朝何处去？

由于深度神经网络在计算机视觉、自然语言处理以及语音识别等任务中通常扮演学习数据表征的角色，因此深度学习也常常被称为表征学习。随着算力的不断发展和数据的多样性，深度学习在安防、教育、零售、自动驾驶等诸多领域落地。

近年来，随着国家不断重视和加强基层治理体系，社区的服务和管理工作也日趋复杂，人们对社区服务的要求也在不断增加，传统的社区服务已经难以满足实际需要。这是因为在传统的社区建设体系下，各个模块之间的联动难以进行，沟通协调性较差，难以进一步提高社区管理水平，浪费了信息化资源。

网络层的通信设备可通过4G或5G、以太网、NB-IoT、ZigBee、LoRa等方式将感知终端获得的数据进行传输，送到后台进行数据处理。例如我国主要的三大运营商近几年也在智慧灯杆行业上发力，在全国各地均有5G智慧灯杆、NB-IoT智慧路灯项目落地。

智慧城市是指利用各种信息技术或创新概念，将城市的系统和服务打通、集成，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务，以及改善市民生活质量。智慧城市经常与数字城市、感知城市、无线城市、智能城市、生态城市、低碳城市等区域发展概念相交叉，甚至与电子政务、智能交通、智能电网等行业信息化概念发生混杂。

物联网即通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。简而言之，物联网就是“物物相连的互联网”。

从广义上讲，智能联汽车是以车辆为主体和主要节点，融合现代通信和网路技术，使车辆与外部节点实现信息共享和协同控制，以达到车辆安全、有序、高效、节能行驶的新一代多车辆系统。

据达摩院消息，12月28日，阿里巴巴达摩院发布2022十大科技趋势，这是达摩院连续第四年发布前沿科技趋势预测。

传感器是一种能够对当前状态进行识别的元器件，当特定的状态发生变化时，传感器能够立即察觉出来，并且能够向其他的元器件发出相应的信号，用来告知状态的变化。例如：智慧城市建设中、自动驾驶方面、智慧交通方面等都着重体现了传感器中“感知”的重要性。

物联网是智慧城市建设的技术基础，智慧城市是物联网发展的具体应用，技术与应用的完美结合，将充分发挥系统的精确预测、科学决策、统筹管理、资源共享等功能，而物联网与智慧城市的结合程度，将是产业落地的关键、技术惠民的重心。

本文总结了嵌入式系统应用和若干技术进展，特别强调系统集成的观点对嵌入式系统应用对象的选择，以及嵌入式系统进行协调设计和网络互联等的贯穿思想，有助于嵌入式系统进行合理有较好性价比的软硬件分配，算法的选择，网络架构环境的搭建，使嵌入式系统在实际应用中有更好的发展前景。

智能网联汽车是搭载了先进车载传感器、控制器和执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，以实现车与X（人、车、路、云等）智能信息交互与共享，且具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，从而实现"安全、高效、舒适、节能"行驶，并最终实现自动驾驶的新一代汽车。