公安应用

一．国内外生物特征识别技术的发展概况 生物特征识别技术早年运用于法庭科学的司法鉴定，多是对静态图像（指纹图像、脸形图像）的事后采集和识别；上世纪九十年代末和本世纪初，特别是9.11恐怖事件之后，由于国际反恐斗争的需要，对静态、动态图像的事前事后采集和实时鉴别，已成为防范安全风险的主要技术手段。

所谓大数据，就是通过大量数据的快速收集挖掘、及时分析研判，可以实现精确预测，从而为精准预警、科学决策提供基础。

在推进技术商业化落地过程中，算法和数据库建立是步态识别技术深化发展的基础。目前国内从事步态识别技术研发的企业屈指可数，有能力构建核心算法的企业更为少见，银河水滴目前就是在针对这些非常关键的问题做技术研发，现在的一些核心算法，包括超精度的目标分割，能达到的精度已经跟人眼差不多。

本次疫情的发生、传播及防控过程，让我们不禁回想起2003年的SARS疫情，对比两次疫情的防控体系能力，发现大数据在本次疫情中起到了巨大的作用和价值。未来大数据将发挥更大的价值，大数据管理和应用将是国家治理体系和治理能力现代化建设的基础支撑能力。本文将围绕大数据在此次疫情中的应用和价值，存在的问题和短板，以及未来应用和发展趋势方面进行分析。

毋庸置疑，声纹识别的市场潜力是可观的。站在人工智能、生物识别这两股强大的技术风口之上，前有人脸识别，声纹识别市场也正延续着人脸识别的发展路径，在算法涌现、平台崛起和场景化落地的历程中兀自发展和演进。这个过程也吸引着越来越多相关企业的入局，其中，拥有人工智能技术背景的企业成为声纹识别赛道上的主要玩家。

近年来，无人机成为消费电子产品热点，同时也逐步进入到农业、地理、安保、交通等各行业应用领域中，在交通领域，无人机应用开始普及，不仅在交通管理领域得以迅速应用，高速公路管理部门、路政管理部门也开始启用无人机进行路况监测、交通疏导、桥梁监测等工作中。

近年来，互联网的高速发展加快了行业格局的进一步壮大和融合，人们的生活方式也随之发生了重大改变，尤其是在人工智能、物联网、云计算、大数据等新兴技术的驱动之下。而安防行业作为人工智能当前落地最为广泛的应用，也迎来了一场技术创新和营销方式的深刻变革泛安防。

安全技术防范是以安防理论为先导、以人力防范为基础、以技术防范和实体防范为手段所建立的安防服务保障体系。随着经济社会的发展及安防新需求、新技术的快速演进，亟需创新现代安防理论体系，构建新的安全防范知识体系和专业学科，用现代安防理论统一思想、明确方向、指导实践，正确引领我国安防行业持久健康发展。

我国无人机产业有哪些优势和不足？无人机安全监管到底存在哪些问题？工信部赛迪研究院航空产业研究室主任、中国无人机产业创新联盟副秘书长、国务院办公厅“关于促进通用航空业发展的指导意见”主要执笔人之一金伟在7月26日由中国民用航空华东地区管理局、上海市经济和信息化委员会、上海市公安局治安总队、青浦区人民政府指导，上海西虹桥商务开发有限公司主办的2018长三角无人机产业创新大赛暨协调发展论坛上，发表了自己的看法。

2021年8月16日人民公安报02版广告专题报道了高新兴5G执法记录仪H8；今天，我们就来谈一谈高新兴5G执法记录仪H8有哪些创新与突破？