工业机器人

毫无疑问，借助人工智能技术打造的机器人，其优点显而易见：超级计算能力、只需电力供给便可保证24小时全年无休、无需担心因主观意志影响决策等。因此，未来，基于这一技术的机器人将胜任制造工人、客服、司机、翻译、保安等多种岗位，由此带来的失业潮令人恐慌。

工业4.0离不开智能制造，而智能制造离不开机器视觉。机器视觉已成为实现工业自动化和智能化的核心，要实现人类视觉在机器人上进行延伸，就必须满足高度自动化、高效率、高精度和适应较差环境等条件，才能在工业自动化进程中产生重要作用。

不论是何种类型的机器人，整个机器人产业都在朝着一条“康庄大道”行进。一时间，关于人工智能、机器人等各种言论在一时间兴起。有关未来的发展趋势，不少人提出了大胆猜测，有天马行空的想象，也存在有理有据的预测。

《中国制造2025》将更加注重各地的错位发展，以避免地方政府在发展部分行业时一哄而上造成的低端过剩与恶性竞争。为此中国将滚动修订《中国制造2025》分省市指南，建设国家级示范区，并出台《关于培育发展世界级先进制造业集群的意见》。

在工业互联网的投资需求下，物联网有望步入快速发展期。但需要强调，“中国制造”意味着不能完全“拿来主义”，因此在发展中仍需攻克标准和核心技术关，保障信息安全，要将低成本优势转变为优质高效的竞争优势，加快向创新驱动转变。

2015年，硬创延续了去年的强势劲头，如潮水般席卷了大江南北。今年两会又给互联网行业刮起了一阵政策春风，互联网巨头转变思维迎接时代变革，各类创新力量不断涌现，成为推动社会发展的中坚力量。

工业互联网的发展分为数字化、网络化和智能化三个阶段。数字化的实现需要在工厂中设置大量的传感设备，收集海量数据，经由端、管传到云，通过人工智能进行挖掘，从而实现智能化的过程。

智能制造装备的水平已成为当今衡量一个国家工业化水平的重要标志。制造业是我国的支柱产业，但与发达国家的技术差异使我国只能从事劳动密集型产业，效率低、利润少。智能制造装备是制造业转型升级的关键。

21世纪的信息化时代一定程度上属于传感器，而进入到智能化的年代之后，传感器前面自然而然也需要加上“智能”二字。

续航能力不足是当前所有无人机的一个通病。该短板的存在意味着无人机在执行任务时无法发挥最大优势，使用也会受到限制，这注定会影响消费者的应用体验和购买欲望，从而阻碍无人机产业的进一步发展。

AI相关工作的需求频繁增加，尤其是在数据科学和机器学习职位方面，人们相信，正如约100年前电力改变世界一样，人工智能也将改变世界。吴恩达教授(美国斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授)曾反复强调一句名言：“人工智能是新电力。”