工业机器人

2015年，硬创延续了去年的强势劲头，如潮水般席卷了大江南北。今年两会又给互联网行业刮起了一阵政策春风，互联网巨头转变思维迎接时代变革，各类创新力量不断涌现，成为推动社会发展的中坚力量。

工业互联网的发展分为数字化、网络化和智能化三个阶段。数字化的实现需要在工厂中设置大量的传感设备，收集海量数据，经由端、管传到云，通过人工智能进行挖掘，从而实现智能化的过程。

智能制造装备的水平已成为当今衡量一个国家工业化水平的重要标志。制造业是我国的支柱产业，但与发达国家的技术差异使我国只能从事劳动密集型产业，效率低、利润少。智能制造装备是制造业转型升级的关键。

21世纪的信息化时代一定程度上属于传感器，而进入到智能化的年代之后，传感器前面自然而然也需要加上“智能”二字。

续航能力不足是当前所有无人机的一个通病。该短板的存在意味着无人机在执行任务时无法发挥最大优势，使用也会受到限制，这注定会影响消费者的应用体验和购买欲望，从而阻碍无人机产业的进一步发展。

AI相关工作的需求频繁增加，尤其是在数据科学和机器学习职位方面，人们相信，正如约100年前电力改变世界一样，人工智能也将改变世界。吴恩达教授(美国斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授)曾反复强调一句名言：“人工智能是新电力。”

人工智能是当前这一代最受关注的话题。人工智能将改变人们对从现在起二十年后世界将如何发展的看法。

Grand View Research分析预计，到2025年全球机器视觉市场规模将达到182.4亿美元，复合年增长率为7.7%。

根据赛迪数据显示，2019年，全球工业机器视觉市场规模达80亿美元，中国工业机器视觉市场规模约为139亿元。随着工业数字化、智能化的逐渐深入，工业场景对机器视觉的需求不断增加，推动了机器视觉蓬勃发展。

当前，随着人工智能的发展，人工智能的高科技产品已经开始在场景下得到应用落地，并向我们生活的方方面面渗透。对构建智慧城市，具有很大的推动作用。

近年来，我国机器人产业确实有了长足发展，但同时也应清醒地意识到，我国发展迅速的是机器人的应用领域，而在研发、生产环节，我国所需要的高端设备仍依赖进口，核心技术没有掌握，在与机器人跨国公司的竞争中依旧有较大差距。 那么，究竟是哪些因素影响了我国机器人产业向高端化发展？