寒武纪-U

基于浪潮领先的AI服务器架构，融合寒武纪多芯高速互联技术，提供高达4096Tops的峰值计算性能，为AI训练、推理或混合型人工智能计算加速任务提供超强AI算力支撑。

MLU100采用寒武纪最新的MLUv01架构和TSMC16nm工艺，可工作在平衡模式（1GHz主频）和高性能模式（1.3GHz主频），平衡模式下等效理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算，高性能模式下等效理论峰值速度达每秒166.4万亿次定点运算，但典型板级功耗为80瓦，峰值功耗不超过110瓦。

最近，华为“达芬奇计划”曝光引发各方关注。该计划有两个焦点，一是将AI带入华为所有的产品和服务中，二是眼下要开发用于数据中心的AI芯片。应该说，将AI带入所有华为产品与服务中是一个长远的计划，而眼下关注的焦点是华为要研发数据中心的AI芯片。

自从中兴事件以后，坊间悄然掀起一股芯片研发热潮，除了中兴表示要加大核心芯片研发投入之外，阿里巴巴也宣布收购中天微系统布局AI芯片行业，连格力电器董事长董明珠也表示“做芯片坚定不移”，并在日前宣布格力空调明年用自己的芯片。还有追风的创业者也纷纷投身到芯片的创业中来。

百度市值又一次站上了千亿美金。从400亿～1000亿美金，不过半年时间，这个拥有Apollo 、智能云、芯片等一系列业务的百度，终于摆脱了“水泥股”的10倍PE，让很多人再次谈起了“百度的时代”。

为何绝大部分的中国AI芯片初创企业都布局自动驾驶和安防领域？这是否会导致竞争太过激烈？除了初创企业，其他AI芯片企业看好AI在哪些领域的落地？AI芯片将如何更好促进自动驾驶和安防的人工智能发展？ 这些问题都将能够在CCF-GAIR 2018 大会上找到答案。

4月22日，国内AI芯片独角兽寒武纪与浪潮签署元脑战略合作协议，双方将整合优质的产品和技术研发资源，共同开发世界领先的人工智能行业解决方案，以元脑生态之力加速建设人工智能新基建――智算中心。

利用AI模型(程序)进行实际问题的推理和判断仍旧需要对应的硬件系统拥有强大的运算能力。但与模型训练的复杂场景不同，由于需要运行的程序和处理的数据类型的相对固定，硬件系统并不需要很高的灵活性。相反，在实际的AI应用场景中，用户往往对硬件的采购成本、能效和部署效率有着更高的要求。

【安防在线 www.anfang.cn】2023年3月10日，南京举行国家人工智能创新应用先导区启动活动，工业和信息化部科技司副司长任爱光、江苏省工业和信息化厅副厅长池宇、南京市人…

随着各类智能设备如智能汽车、智能手表、智能家电、VR/AR等越来越多地走入人们生活，人工智能也在快速从“云端”走向“边缘”。在此趋势下，从近日召开的“2022世界人工智能大会（WAIC2022）”上可以发现，越来越多的芯片企业开始加强其在边缘智能领域的布局。