虹膜识别

事实上，我们每天进出使用的门锁，早已迈入智能门锁时代，人工智能下的智能生活已近在眼前，而且还日新月异。

生物识别技术的研究如今被炒得火热，众多手机App都能读取特定于你身体的一部分以核实你的身份，但也将各种各样的安全和隐私问题推上了台面。而政府和厂商将如何解决这些问题，目前仍悬而未决。

随着各种生物特征识别技术的不断发展和提高，在全球信息化、网络化的大背景下，生物特征识别技术的应用面会越来越广。

移动设备工作组、基因组识别工作组作了工作报告。秘书处汇报了虹膜识别工作组、人脸识别工作组、行为识别工作组和静脉识别工作组筹备情况。会上发布了《生物特征识别白皮书（2019版）》。

生物特征的多样性决定了这种生物识别的准确性，指纹、面部、虹膜等都是我们较为熟知的识别方式，然而，从电影中我们可算是开了眼界，一种更新颖的生物识别技术–步态分析。究竟什么是步态分析？神奇在哪？

苹果在iPhone5S引入指纹识别功能之后，Anrdroid阵营开始大面积跟风，如今指纹识别几乎已经成为了智能手机的标配。不过，指纹识别虽好，但是要抵挡无孔不入的黑客仍然显得有些力不从心。因此，不少厂商开始积极布局更加安全的虹膜技术。

门禁系统一直是安防市场重要的组成部分，在安防系统中充当着第一道防线的角色。随着生物识别技术的的发展日益成熟，新型的智能门禁系统设备更是受到行业和用户的青睐。

“中国人脸识别第一案”之所以引发关注，是因为它触及到了当下最敏感的隐私信息问题，商家不仅涉嫌违约，还有过度采集信息数据、侵犯消费者隐私权的嫌疑。作为一个标志性信号，该案或将使公众认识到个人脸部特征隐私信息保护的重要性，促进人脸识别技术应用的规范化，让刷脸更安全可靠。

三星电子近日坦承，该公司旗下多款旗舰手机指纹识别系统有重大缺陷，可让使用者外的其他人解锁，并建议持有者删除所有已登记指纹。

技术原理上，人脸识别技术融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理，广泛采用区域特征分析算法，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征模板。