虹膜识别

虽然智能门锁让我们开门的速度大幅提升，也避免了寻找钥匙的麻烦，但在国内，智能门锁的渗透率仍然不足5%。显然，智能门锁行业希望吃掉这块“大蛋糕”，仍然面临多重挑战。

人脸识别技术通过观察人们所具有的自然性的脸部生物特征来进行身份的确认，识别方式十分便捷，用户无需携带任何证件或额外进行其他操作，只需站在设备旁十几秒就能完成扫描识别，没有他人冒充的风险，易于维护信息安全。而指纹识别和虹膜识别等因人类不能通过此类生物特征区别个体所以不具备自然性，其中指纹识别技术需要通过指纹信息的获取，并不是利用自然性优势。

好莱坞电影，例如《回到未来》、《碟中碟3》中出现过用视网膜、掌形、指纹等作为身份识别的场景，可见，未来将是生物特征识别做认证的世界。

生物识别技术，是依靠人体的身体特征来进行身份验证的识别技术。近几年，生物识别技术发展迅速，其未发展前景也广受投资者看好。根据Grand View Research的最新报告，到2027年，全球生物识别技术市场规模预计将达到46.2亿美元，复合年增长率为超过24%。

生物识别技术可以提供一种机制，通过从你知道的（密码）和拥有（身份证）的身份转移到你的身份（你的生物识别信息）来直接解决这些问题，从而在提高安全性的同时还使用户更加友好。但是，如何为即将推出的产品选择最佳的生物识别方式呢？

所谓生物识别技术就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。

据相关数据统计，国内公共安全领域是人脸识别应用最重要的场景，其市场份额占比30%左右。与此同时，人脸识别技术正在深度结合行业应用，在金融支付领域、物流领域也实现了大跨步的落地应用。以线下支付为例，支付宝、微信等相继落地刷脸支付。可以说国内“刷脸时代”已经来临，从身份审核到线下支付，从乘坐地铁到取快递、领养老金，“刷脸”正在变得一路畅通。

作为生物识别领域的知名企业，亚略特始终把数据安全和隐私保护放在首要位置，旗下产品均采用多种手段来保障数据安全。以亚略特健康码测温人脸识别一体机为例，其配备了双网口架构的AI边缘计算单元――“疫情防控数据安全网关”来保障对内对外的数据应用、传输和存储安全。

出入口目标读取部分，是通过提取出入口目标身份等信息，将其转换为一定的数据格式传递给出入口管理子系统；管理子系统再与所载有的资料对比。确认同一性，核实目标的身份，以便进行种控制处理。读取装置是与特征载体进行信息交换的设备。它以适当的方式从特征载体读取持有关身份和权限的信息，以此识别持有者的身份和判别其行为(出入请求)的合法性。