人脸布控

本文将通过实际案例具体分析人脸识别系统的组成、人脸识别系统的架构、人脸布控流程、以及人脸识别系统的具体功能来详细解答网友疑惑。

大华股份紧紧抓住人脸识别发展趋势，基于在视频监控领域的技术积淀，以及在行业实践中的经验积累，在2016年国际权威的人脸测试库LFW上大华人脸识别算法以99.78%的准确率获得第一，并逐步推出功能与性能兼备的产品及方案，使人脸识别技术逐渐走向应用。

人脸识别已经是人民警察破案和打击犯罪的重要倚重和常规手段，天网工程+人脸识别为我国社会治安的平安稳定、打击犯罪提供了有力的技术支持。通过利用人脸识别技术，从刑侦实战应用场景出发，提供一整套可用于人脸核对、人脸辨识、人脸查询等场景功能的应用，依托高速自动识别能力，可在很大程度上协助公安从以往的"人海战术"中解脱出来，提升公安乃至社会的整体安全防范水平，达到威慑罪犯、惩治罪犯、维护社会稳定、保障人民安全的目的。

相较到人脸识别和车牌识别等特征识别，行为分析技术发展还不够成熟，但无疑它们是未来视频智能分析一个重要方向。其中以步态识别为代表体态识别以难隐藏性、非接触性和非侵入性等特点从众多技术中脱颖而出，成为目前生物特征识别领域的一匹“黑马”。步态识别通过身体体型和行走姿态来识别目标的身份，是一种颇为复杂的行为特征，体态识别技术不需要人为配合，能够适应更为普遍的应用场景，特别适合用来进行远距离身份识别。

随着我国综合实力和国民收人水平的提高，机动车数量迅猛增长，道路建设步伐加快，城市化水平不断提高，导致交通管理现状和需求之间的矛盾进一步加剧，道路交通安全形势严峻。在此情况下，如何利用先进的科技手段提高城市交通管理水平、减少交通事故、打击犯罪分子，提高社会治安综合管理水平成为了当前交通管理部门亟待解决的问题之一。

广东省公安厅视频云赋能工程建立以全省视频图像为主、多种资源关联叠加的视频图像资源服务体系。视频云实现视频、人像、车辆、门禁等信息的采集、汇聚、解析、关联和融合，为各警种、各地市、各基层实战部门提供一个资源共享、能力开放、安全可控、实战支撑为一体的视频云大数据平台。

电警、卡口以前主要用于抓拍和识别车牌，随着监控设备的升级，逐步升级到车脸、车标等特征识别，2014年12月，修订后的《GA/T 496-2014 闯红灯自动记录系统通用技术条件》、《GA/T 832-2014 道路交通安全违法行为图像取证技术规范》规定，要求电警系统应能记录机动车闯红灯行为对应驾驶人面部特征的图片，驾驶人面部的分辨率应不小于50×50像素点，作为认定机动车闯红灯违法驾驶人的参考资料，但并不用于比对和识别。

【安防在线 www.anfang.cn】 产品概况： 该产品采用高性能GPU芯片和深度学习算法，支持人脸/人体/机动车/非机动车的同时抓拍和属性提取，解决了目前市面上一台AI摄像机…

随着创新驱动，以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线，以推进人工智能制造为主攻方向的不断地渗透进安防各领域，成为新常态，作为安防基础核心的人工智能门禁将迎来它前所未有的广阔前景。

项目概况 陆川县公共安全视频监控建设项目 招标项目的潜在投标人应在“政采云”平台（https://www.zcygov.cn）获取招标文件，并于2022年06月10日 09点00分…