基于深度学习的人脸识别技术在公安业务中的应用

　　人脸识别是基于深度学习的面部分析技术，包括人脸检测与分析、五官定位、人脸比对与验证、人脸检索、活体检测等。人脸识别的核心分为几个步骤：生物特征数据的采集；生物特征的提取；特征匹配。
　　随着深度学习的引入，彻底颠覆了图像识别技术中以经验驱动的”人造特征”范式，开启以数据驱动的”表示学习”范式，识别的准确率和抗环境干扰能力有了质的飞跃，使得图像识别技术产业应用成为可能。
　　传统的人脸识别技术基于人工设计的人脸特征模型，由于人脸存在着个体差异，导致无法完全精确地区分细小的变化。尤其是在光照、姿态、表情、饰品、年龄等因素的影响下，鲁棒性较差。而基于人工智能深度学习的人脸识别技术，突破了人工建模的局限，通过对实际作业环境中海量数据的训练与学习，有效适应各种因素的变化影响，可在较大干扰情况下实现对目标的精准识别。
　　公安大数据应用背景给人脸识别应用带来了机遇，同时也给人脸识别技术提出了更高的要求。
　　一、人脸识别在公安实战中的优势及作用
　　过去要抓获犯罪嫌疑人，公安只能通过发布通缉信息的方式，靠大量人力摸排走访，耗费人力效率低下；如今依靠无处不在的摄像头，警察可以将监控系统抓拍的嫌疑人图像输入人脸识别系统，人脸识别系统包含全国第二代身份证人像库、在逃人员库等云端信息库，通过1：N或N：N对比识别方式，快速查找定位嫌疑人，人脸识别已经是人民警察破案和打击犯罪的重要倚重和常规手段，天网工程+人脸识别为我国社会治安的平安稳定、打击犯罪提供了有力的技术支持。
　　通过利用人脸识别技术，从刑侦实战应用场景出发，提供一整套可用于人脸核对、人脸辨识、人脸查询等场景功能的应用，依托高速自动识别能力，可在很大程度上协助公安从以往的”人海战术”中解脱出来，提升公安乃至社会的整体安全防范水平，达到威慑罪犯、惩治罪犯、维护社会稳定、保障人民安全的目的。
　　二、人脸识别在公安实战中的应用领域
　　（一）全站布控封锁
　　基于全境封锁布点建设的人脸前端数据，在需要对重点人员进行全区域筛查布控时，可利用大数据人脸碰撞特性，快速将目标人脸图像与所有人脸抓拍数据进行一次全区域24小时搜索，查找嫌疑人或重点人员在辖区的落脚情况。同时能将目标人像数据作为布控对象进行实时布控，一旦目标人出现，系统自动识别报警。
　　（二）区域精准布控
　　可以快速高效的在需要的特定区域、特定时间对嫌疑人或重点人员进行精确搜索，确认目标轨迹，若对该对象需更加详细的了解其出没行踪，可对搜索出的多个落脚点照片进行多天的记录研判。同时能将目标人像数据作为布控对象进行指定区域实时布控，一旦目标人出现，系统自动识别报警。
　　（三）站内重点区域全方位防控
　　火车站内部的人员比较固定，同时站内除了旅客活动场所外都属于内部区域，不允许陌生人随意出入，更需防止某些怀有不轨企图的擅自闯入。因此，对于这类目标区域需要制定全方位防控的技战法。
　　将重点区域自有人员按照不同的分属区域准入权限设定白名单，在重点区域范围与抓拍人像库进行精准布控，一旦非白名单陌生人员出现，立即报警至保安值班室，（值班室管控人员可以将登记获准进入的外来人员临时授权白名单，以降低不必要的虚警）将陌生人员库实时与高危人员库和黑名单库（比如暴恐分子在逃人员库等）进行比对识别，一旦发现信息吻合，立即向单位值班室和所属辖区派出所联动报警。
　　（四）全站区域严密防控
　　火车站内旅客活动场所，一般进出人流的数量比较大，身份各异，因此对于这类目标区域需要制定严密性的防控技战法。
　　将一些重点人员，如偷盗前科人员、吸毒人员等，注册为重点人员库，设定重点区域，实时与人像抓拍库进行比对，一旦发现其进入，立即报警至保安值班室，可以进行犯罪预警干预；
　　将抓拍人员库实时与黑名单库（比如暴恐分子在逃人员库等）进行比对识别，一旦发现信息吻合，立即向保安值班室和所属辖区派出所联动报警。
　　保留长时间的人像抓拍库数据，一旦发生案件，可以进行高效的线索筛查。
　　将一些重点人员，可以设定重点区域，或是出现次数阀值，或是设定的出现时间段，确认其活动态势，一旦发现异常，立即报警至管控中心（比如派出所等），可以进行重点人员动态监管，进行犯罪预警干预，一旦发生案件，可以进行高效的线索筛查。；
　　将在区域内连续一段时间（比如10天等）出现超过预定次数的陌生人员，设定为需要关注人员。可以动态掌握区域内人员情况。
　　（五）人证合一报警联动
　　在验票登记处布设人证合一系统：自动从人脸摄像机数据中提取人脸，经工作人员刷身份证后，自动检验身份证并读取身份证照片、文字等信息，现场进行人脸和身份证照片进行比对，判断是否为本人。如果一旦判别为身份信息和人脸信息不一致，马上产生告警信息到指挥中心，并自动将人脸照片与预设的重点人员库进行比对识别，如果确认目标身份为公安布控嫌疑人的，立即提高报警级别并启动相关联动程序（比如马上关联实时视频，多警种值班室同步报警等。）
　　（六）警务通APP动态识别检索
　　某公司开发了能装载在警务通手机系统上的人脸识别检索APP应用服务。下载安装后，可在连连接平台人脸数据库，将一线警务通采集的人像照片与重点人员库、逃犯库等预设人脸资源库进行大数据检索比对，在秒级的反馈时间内确认目标嫌疑人的身份信息，精确快速高效的支持一线治安反恐实战。
　　（七）重点“关注”人员的实时预警
　　通过平安城市目前的天网工程天眼系统，视频监控前端不断的抓拍与录像，后端以人脸识别技术对重点“关注”人员进行实时比对监控，匹配成功后通过触发报警方式分区域网格化对目标实时抓捕。
　　（八）事中、事后人员身份核查
　　后端系统对二代证海量信息“打标签”，在突发事件案情分析中，上传目标人脸信息后，后端系统从海量人脸信息中进行特征匹配，筛选嫌疑人身份信息。