人脸布控系统

针对2017年315晚会上曝光的人脸识别技术存在的漏洞，笔者认为央视更多的是为了提醒人们要重视日常生活中的信息安全保护。当然也指出了目前人脸识别技术依然存在诸多需要完善的地方，其商业化应用的道路依然漫长！

随着我国综合实力和国民收人水平的提高，机动车数量迅猛增长，道路建设步伐加快，城市化水平不断提高，导致交通管理现状和需求之间的矛盾进一步加剧，道路交通安全形势严峻。在此情况下，如何利用先进的科技手段提高城市交通管理水平、减少交通事故、打击犯罪分子，提高社会治安综合管理水平成为了当前交通管理部门亟待解决的问题之一。

人脸识别借由计算机来实现可以追溯到20世纪60年代。1964年，WoodrowBledsoe首次尝试以计算形式进行人脸识别任务。最初，Bledsoe用计算出的人脸特征之间的距离矢量来对每个人进行编码。尽管成功实现人脸配对，但也面临计算成本大、效率低的技术局限，因为Bledsoe每小时只能处理大约40张图片。

2017年对安防行业来说将继续迎接机遇与挑战，技术对安防行业来说不可忽视尤其在互联网飞速发展的今天，对技术的影响更将强烈。下面小编带大家来一起看下2017年安防行业将重视哪些关键技术和发展方向？

自从2016年人工智能在安防行业逐渐深入落地以来，AI在安防领域尤其是视频监控领域的产品形态及应用模式也开始趋于稳定。安防行业的 AI 技术主要集中应用在人脸识别、行人识别、行为识别、车辆识别、结构化分析、大规模结构化和半结构化视频信息检索等方面。

数据看板除了“一标三实”数据之外，还有实时人员、车辆通行动态记录，以及实时报警动态等信息，一旦出现陌生人员进小区，可实时报警，并将其人脸照片展示在数据看板上，物业管理人员可将其照片布控至小区内的监控设施，还能描绘其行动轨迹，及时找到并进行驱离。

电警、卡口以前主要用于抓拍和识别车牌，随着监控设备的升级，逐步升级到车脸、车标等特征识别，2014年12月，修订后的《GA/T 496-2014 闯红灯自动记录系统通用技术条件》、《GA/T 832-2014 道路交通安全违法行为图像取证技术规范》规定，要求电警系统应能记录机动车闯红灯行为对应驾驶人面部特征的图片，驾驶人面部的分辨率应不小于50×50像素点，作为认定机动车闯红灯违法驾驶人的参考资料，但并不用于比对和识别。

依图在公共安全领域展示了其在九大领域提出的覆盖多场景的城市级公共安全解决方案。具体涵盖大型活动安保项目应用的“移动人像作战平台”、“酒店宾馆人员身份智能核查”系统、针对火车站、机场、长途汽车站等交通枢纽地区的人员身份智能核查的方案、“机场指挥出行”解决方案。除此之外还包括“城市轨道交通智慧安防”、“智能小区人员管理”、“人像大平台省市县多级联动”及“公安检查站智能查控”等系统。