人脸布控系统
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那些交通管理瓶颈问题 海康神捕这样来解决
在交通管理方式从“交通违章执法管理”到“交通秩序管理”的转变时期,交管信息化系统建设需要更准确、更丰富的数据基础和更智能的感知手段,用更有效的方法来解决一系列瓶颈问题。
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人工智能在安防行业的应用
自从2016年人工智能在安防行业逐渐深入落地以来,AI在安防领域尤其是视频监控领域的产品形态及应用模式也开始趋于稳定。安防行业的 AI 技术主要集中应用在人脸识别、行人识别、行为识别、车辆识别、结构化分析、大规模结构化和半结构化视频信息检索等方面。
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解读天地伟业社区微脑
数据看板除了“一标三实”数据之外,还有实时人员、车辆通行动态记录,以及实时报警动态等信息,一旦出现陌生人员进小区,可实时报警,并将其人脸照片展示在数据看板上,物业管理人员可将其照片布控至小区内的监控设施,还能描绘其行动轨迹,及时找到并进行驱离。
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人脸识别技术如何应用于电警、卡口等交通监控
电警、卡口以前主要用于抓拍和识别车牌,随着监控设备的升级,逐步升级到车脸、车标等特征识别,2014年12月,修订后的《GA/T 496-2014 闯红灯自动记录系统通用技术条件》、《GA/T 832-2014 道路交通安全违法行为图像取证技术规范》规定,要求电警系统应能记录机动车闯红灯行为对应驾驶人面部特征的图片,驾驶人面部的分辨率应不小于50×50像素点,作为认定机动车闯红灯违法驾驶人的参考资料,但并不用于比对和识别。