人脸识别智能锁

  • 天地伟业助力广西全区公安机关执法信息化建设现场会顺利召开

    近日,广西壮族自治区公安机关执法信息化建设现场会在梧州市召开。会议的主要任务是:深入学习贯彻全国公安工作会议精神和全国公安机关执法信息化建设推进会精神,总结工作、查找问题,就深入推进全区公安机关执法信息化建设进行研究部署。

    2024年4月7日 资讯
  • 使用物联网传感器进行占用监测的用例和好处

    曾几何时,空间分配决策是基于对建筑空间如何使用的有根据的假设做出的。随着智能建筑技术的出现,设施管理人员可以使用强大的工具来帮助他们获得有关空间占用的准确信息,而不是依赖于估计和近似值。占用传感器可以帮助收集有关空间使用的数据,并优化空间管理决策。

    2024年4月7日
  • 人脸识别技术如何应用于交通安检

    随着人脸识别技术发展的不断成熟和完善,有越来越多的领域有使用到人脸识别,并且在我们的生活当中很多的场景可以通过刷脸完成,比如刷脸考勤、支付、取件寄件等场景,带来了更好的便捷。

    2024年4月7日
  • 智慧办公新体验 解读达实大厦无感通行新科技

    达实智能大厦是由深圳达实智能股份有限公司投资建设,高200米,建筑面积10万平的绿色智慧大厦,也是中国首座超高层“双标准、三认证”绿色建筑大厦。

    2024年4月7日 知识
  • 多模态核验趋势下 “电子哨兵”彻底火了!

    眼下,新一轮疫情防控狙击战号角已吹响,全国进入抗疫关键阶段,医护人员争分夺秒与时间赛跑,不分昼夜、不畏严寒、连续奋战。面对疫情倒春寒来势汹汹,安防企业也勇于担当,纷纷推出硬核科技迎战,其中,“电子哨兵”在此次战疫中发挥了重要作用,防疫价值凸显,令人瞩目。

    2024年4月7日
  • 人脸识别屡遭非议,隐私及数据滥用、歧视等问题受关注

    “数据集聚时代的来临,给现代科技伦理和科技立法均带来挑战,固有伦理与立法的精神和规范应结合时代发展,予以理解和解读。新生事物与新发情况本身有其规矩与方圆。“中国政法大学国际法学院副教授曾涛谨慎表示,世界各国均对科技发展引发的新问题,如数据保护颁行新的法律,我国也应及时更新制定相应规则,同时呼唤相应行业伦理与监督标准。

    2024年4月7日
  • 高空抛物入刑一年,整治效果究竟如何?

    相比于其他违法行为,高空抛物案件数量并不算多,但因其贴近百姓生活,事关“头顶上的安全”,因此群众对这一罪名入刑和相关案件的关注度极高。自2021年3月1日起,高空抛物罪正式纳入刑法修正案新增罪名。如今高空抛物罪已入刑一年,整治效果究竟如何?

    2024年4月7日
  • 春运大幕开启,看安防如何助你平安到家

    从公路运输到铁路运输再到航空运输,近年来伴随着人数增长而来的是大数据、人工智能等高新技术及产品的保驾护航。在“平安春运”、“智慧春运”的推动下,春运的安全质量及服务质量不断上涨。在“互联网+”和多种智能技术应用的支持下,现阶段更多人对于春运出行的需求已从“走得了”变“走得好”。春运期间,相信平安到家都是每一位参与者的心声,我们也希望随着科技的不断发展,我们的春运回家之路能够变得更加的安全便捷。

    2024年4月7日 知识
  • 其他涉及智能门锁标准相关情况介绍

    GB21556-2008《锁具安全通用技术条件》是目前国内锁具行业唯一一个强制性国家标准,意味着标准内所包含产品的生产企业,都必须首先遵守这个标准。适用于弹子挂锁、弹子家具锁、自行车锁、外装门锁、弹子插芯门锁、叶片插芯门锁、球形门锁、防火门锁、机械防盗锁、电子防盗锁、电动门锁。

    2024年4月7日
  • 虹软科技科创板成功过会 致力计算视觉技术赋能落地

    随着深度学习技术的不断发展,计算机视觉领域技术不断成熟,尤其是在人脸识别领域识别精度不断提高,从最初的1:1比对,到用于门禁系统等的1:N比对,以及用在黑名单监控等场景的M:N动态监控,同时数据标注的自动化程度极大提高,进一步提高识别效率,降低识别成本。

    2024年4月7日
  • 2021年度安防行业重点政策解读

    “时者,势也。”遵从“势”,是一家企业得以长足发展的根基。所谓“势”,不仅体现在AI、云计算、5G等新兴技术带来行业换新天的颠覆,也体现在顶层设计“润物细无声”般的牵引。利好的政策能予技术以“盔甲”,予企业以“明灯”,予行业以方向。

    2024年4月7日
  • 人工智能加速期:“算法为王”还是“场景落地”优先 ?

    “有一些指标,首先是基础设施情况,包括算法的成熟度、行业数据完善程度等。”上海临港国际人工智能研究院最近发布了《2018年度人工智能产业格局及创新实践研究报告》,据其副院长李笙凯介绍:“一些领域如农业、教育,行业解决方案的个性化程度比较高,工业领域则面临设备核心数据获取难的问题,医疗领域也缺乏对应的病因和图像检查等数据,因此较难应用人工智能。”

    2024年4月7日