人脸识别智能锁

依托自主研发的KL520智能物联网专用AI SoC与独家轻量级3D人脸识别算法，消除被照片、视频、蜡像、面具、3D打印模型等破解的风险，赋予智能门锁更高的安全性。同时，凭借高性能、低功耗的特性，显著降低设备能耗，使电池更耐用。

智能目标识别和警情判断是应用安防机器人的高级目标，与传统的静态视频监控系统相比，安防机器人所获得的图像背景是动态变化的，这给图像处理带来了较大的难度，但是由于安防机器人具有抵近侦察的条件，又给提高识别能力带来了新的机遇。

实际上从出入控制系统核心技术来看，只有加上适当的锁定机构出入口系统才具有实用性。当读取装置确认了持有者的身份和权限后，要使合法者能够顺畅的出入，并有效的阻止非法者的请求。不同形式的锁定机构就构成了各种不同出入控制系统，或者说实现了出入控制技术的不同应用。例如在校园车辆的管理系统中阻车器，校园进出口闸机的拨杆。

视频监控功能主要依托机器人自身搭载的高清摄像头，在行进过程中，能够实时传送图像到控制室大屏幕，异常报警，同时将图片保存、上传至后台管理中心，机器人搭载的智能算法模块则可以实现人脸识别系统。，同时机器人还可以搭载红外热成像模块，为摄像机在夜间和恶劣环境下实现全天候监控。

随着雪亮工程、智慧城市、天网工程等逐步落地，视频监控覆盖率、联网率朝着100%目标靠近，安防设备所获取并存储的数据以“海量”形容不为过，且数据杂乱无章地堆积在一起，为监控管理及安保工作带来巨大挑战。从现实因素考虑来看，人力无法解决论千论万的视频数据，回看监控视频，查找特定目标，往往需要花费大量的时间和精力，甚至有可能无法辨认特定目标。

十三届全国人大一次会议5日开幕，人工智能第二次被写进政府工作报告。围绕人工智能在中国发展的四方面热点问题，来自相关领域的全国政协委员在此间给出了他们的答案。

2017整整一年，围绕人工智能的巨头投资、创业押注不绝于耳，融资额度不断刷新纪录。但是无论是图像、语言交互，还是算法、机器学习都不足以与实际场景结合，换句话说，落地成为最大的难题。

企业的“企”字由“人”和“止”组成。意思是说，人是企业的最基本的组成要素，企业离开了人，也就只能止步不前。智能安防的特性决定了这是一门重人才的生意。如果想要在安防行业真正拥有一席之地，就必修“人才管理”这一课程。那么，安防企业如何才能做好企业的人才管理？如何才能更好地留住AI人才？答案涉及方方面面，在小编看来具体内容体现在以下几个方面：

通过一台设备集成智能、IP、IT等诸多高科技技术与一身，设定多种智能分析策略，联动多种周边外设，形成一个完整的智能系统，对多种场景、多个事件进行自动侦测和提前预警，一定程度上做到事前预防，操作简单，不需要专用的智能平台软件，直接登录IE或客户端即可配置，例如天地伟业的智能分析只需要在IE中打钩开下侦测功能就可以实现。