人脸识别智能锁

从监控摄像头到车牌识别，从人脸识别到出入境管理，从深度学习到人工智能，计算机视觉都担当着重要角色。在中国制造2025的推动下，计算机视觉技术迎来黄金发展时期。在利好因素的推动下，计算机视觉将成为智慧安防不可或缺的“第三只眼”。下一个海康大华量级公司，或将因此而来。

海康威视能够一直保证技术的新鲜和高效，与其在技术方面的大量投入密不可分。据2016年海康威视年报统计，海康威视的技术人员有9366人，占比46.8%，接近了总员工人数的一半；而2006年至2016年10年间，海康威视年均研发费用达到7.18亿元，占全年营业额的7%。大量的技术人员和研发经费，支撑了海康威视极为优秀的技术框架体系。

最近，有一个概念日益火热――边缘计算，和其它许多概念不太一样的是，它极力阐述“我不是什么”，对已经存在的理念及应用作了填补，以此论点出发，再辅以强大的学术论证和巨头背书，使得它真实可信。众多物联网和智能家居企业则争先恐后，想在边缘计算相关领域的市场上拔得头筹。

纵观传统安防厂商和新晋算法厂商，他们的服务器方案有一共同点：都是基于英伟达的GPU方案，或者是基于TX1/TX2的嵌入式GPU、或者是基于专业数据中心的GPU方案。典型的如海康猎鹰服务器，基于40颗GPU，能够处理40路的视频结构化；支持车辆结构化；支持人体特征识别。

目前的主流方案是采用GPU，如NVIDIA的JETSONTX系列嵌入式芯片（海康深眸）；也可使用高通等的通用芯片，搭配特定算法进行图像抓取（苏州科达）；还可以用IPC芯片搭配专用协处理器的方式（北京君正T20+T01方案）。云边结合的趋势为芯片厂商打开了新空间，但目前尚未形成最优的方案。对国产芯片厂商而言，这是一个值得去争取的机会。

2006年是中国数字网络安防年，那2007是什么呢？毫无疑问是中国智能安防年。

AI作为一项降本增效工具赋能传统行业，其中安防市场在政策和技术的双轮驱动下成为AI的首要着陆场。为什么安防会成为AI的首要着陆场?产业存在需要解决的问题有哪些?为什么AI适合解决这个问题?具体场景案例有哪些?

作为信息时代海量数据的来源之一，安防视频监控产生了巨大的信息数据，很多地方围绕社会综合治理、新型犯罪侦查、反恐等迫切需要,结合各地平安城市、智能交通建设,运用大数据、人工智能、物联网等新技术开展了以大数据智能应用为核心的大数据分析预警研究，提高了预测预警能力和综合指挥能力。

在我国推动智能化产业升级的大背景下，门禁早已不是过去单一功能的门禁了，而是一套集成了监控、消费、巡更、梯控等多系统形成全面全新和智能便捷的综合性平台。在我国加速推动智能家居、智慧社区、智慧城市等智能化建设规模的带动下，门禁系统迎来了更为广阔的发展，其使用率和普及率都保持上升趋势。

步态识别是一种新兴的生物特征识别技术，旨在通过人们走路的姿态进行身份识别。与其他的生物识别技术相比，步态识别具有非接触、远距离和不容易伪装的优点，在智能视频监控领域，比图像识别更具优势。

当今，结合人工智能技术，视频对讲系统作为进入智能社区的入口，实现了身份验证、访问控制、安全监控、人机交互等多种功能。有利于不断提高社区居民的生活质量、用户体验、安全感和管理效率。