生物识别

人工智能、大数据、区块链、云计算、物联网、5G等数字技术包含众多的细分技术类型，这些细分技术应用于各类场景中，提升了业务效率降低了服务成本。而这些细分技术的应用，往往因为太过专业而不被市场认知和理解。

随着城镇化的飞速发展，城市人口的持续增多，正让智慧交通的重要性愈发凸显。为满足急剧增长的交通出行需求，以及解决日益出现的各种交通方面问题，我国也是不断加速智慧交通基础设施的建设。不过，交通建设虽然简单，管理起来却并不容易

由SAC/TC100/SC2归口并组织起草的公共安全行业标准《安防指静脉识别应用系统算法评测方法》现已完成征求意见稿（详见附件1）。为保证标准的适用性和可操作性，从即日起公开征求意见。凡对该标准感兴趣的单位和个人均可提出意见和建议。请认真填写意见汇总表（详见附件2），并于2010年7月15日前将电子版通过电子邮件方式同时反馈至TC100/SC2秘书处和标准起草组。

从技术本身来看，目前人脸识别分为2D和3D两种技术方案，以支付宝和微信的“刷脸支付”为例，两者使用的都是3D人脸识别技术，会通过软硬件结合的方法开展检测，来判断采集到的人脸是否为活体，可有效防范视频、纸片等冒充。

眼下，新一轮疫情防控狙击战号角已吹响，全国进入抗疫关键阶段，医护人员争分夺秒与时间赛跑，不分昼夜、不畏严寒、连续奋战。面对疫情倒春寒来势汹汹，安防企业也勇于担当，纷纷推出硬核科技迎战，其中，“电子哨兵”在此次战疫中发挥了重要作用，防疫价值凸显，令人瞩目。

从技术层面讲，人脸识别技术的大规模使用，人脸是无法复制的，但是基于人脸特征点的信息是以数字化信息进行存储的，相关数据库就面临着被黑客攻击或者自身防范不力导致泄露事件。人脸特征数据库的外泄将面临更大的隐患，首先以往密码被窃取，可通过重新设置实现密码更改，并提高安全防范级别。但人脸等生物特征信息是唯一且终身不变的，因此，一旦泄露就将导致人们个人财产、或者隐私等被公开，造成重大损失，并且无法挽回。

计算机视觉作为一种人工智能的基础技术应用，使用场景多样，市场潜力巨大。而计算机视觉又与传感器密切相关，只有经过传感器对环境信息的采集，才能进而实现数据的存储、处理以及后续的推理判断与执行。

出入口目标读取部分，是通过提取出入口目标身份等信息，将其转换为一定的数据格式传递给出入口管理子系统；管理子系统再与所载有的资料对比。确认同一性，核实目标的身份，以便进行种控制处理。读取装置是与特征载体进行信息交换的设备。它以适当的方式从特征载体读取持有关身份和权限的信息，以此识别持有者的身份和判别其行为(出入请求)的合法性。

出入口控制系统是对人流、物流、信息流进行管理和控制的系统。因此，首先系统要能对他们进行身份的确认，并确定它们出入(行为)的合法性。这就要通过一种方法赋予它们一个身份与权限的标志，即为特征载体，它载有的身份和权限的信息就是特征。

中国公共安全认证网发布2015年1月1日至2015年3月31日社会公共安全产品强制性认证结果信息。

很多人都觉得人脸识别非常方便，且潜意识里认为人脸信息是唯一的、不可更改的，因此是最安全的。但在互联网安全专家看来，将人脸识别作为唯一且重要的安全密码，是非常危险的。