生物识别

随着智能家居生态系统的发展，生物识别技术通过提供更智能、更无缝和更方便的安全性，具有改善我们日常生活的真正潜力。

随着技术的发展，人脸识别（俗称 “刷脸”）在我国逐渐盛行。我国目前对人脸识别技术尚无专门的法律规定，无论是政府、社区、事业单位还是商家，均可以任意安装人脸识别技术，强制人们“刷脸”验证。而人们若拒绝“刷脸”，则基本上无法使用相关服务。如若不服，则投诉无门，只能对簿公堂，但诉讼成本高昂。基于此，有必要对人脸识别的法律规制予以深入研究，厘定人脸识别技术应遵循的法律底线，明晰人脸识别技术法律规制的基本要点。

一旦这种技术被不恰当地广泛使用，就有可能产生严重后果――例如，保险公司或许能够更精确地判定一个人的健康状况，从而制定出包赚不赔的保单价格；有的雇主可能会雇用或拒绝一些特定的雇员，以满足自己的偏见；一些政府则更可能更加主动有效地对某些特定人群进行追踪和监控；在人种多元的国家，对脸部特征的数据采集和运算结果还可能造成对某些族群人士的不公正认知……

一个“看脸”的时代似乎悄然来临。伴随技术的进步，人脸识别的应用场所越发广泛。尤其是新冠肺炎疫情防控期间，除了商场、超市、火车站、医院等场所，一些居民小区也开始对出入人员进行人脸识别。

的卢深视三维人脸核验终端V2.0.2.2获得《人脸比对模型安全测评证书》(证书编号：QSIC-DJ-TX-042)，符合物理对抗样本和数字对抗样本防御增强级要求。

随着人脸识别技术发展的不断成熟和完善，有越来越多的领域有使用到人脸识别，并且在我们的生活当中很多的场景可以通过刷脸完成，比如刷脸考勤、支付、取件寄件等场景，带来了更好的便捷。

人工智能、大数据、区块链、云计算、物联网、5G等数字技术包含众多的细分技术类型，这些细分技术应用于各类场景中，提升了业务效率降低了服务成本。而这些细分技术的应用，往往因为太过专业而不被市场认知和理解。

随着城镇化的飞速发展，城市人口的持续增多，正让智慧交通的重要性愈发凸显。为满足急剧增长的交通出行需求，以及解决日益出现的各种交通方面问题，我国也是不断加速智慧交通基础设施的建设。不过，交通建设虽然简单，管理起来却并不容易

由SAC/TC100/SC2归口并组织起草的公共安全行业标准《安防指静脉识别应用系统算法评测方法》现已完成征求意见稿（详见附件1）。为保证标准的适用性和可操作性，从即日起公开征求意见。凡对该标准感兴趣的单位和个人均可提出意见和建议。请认真填写意见汇总表（详见附件2），并于2010年7月15日前将电子版通过电子邮件方式同时反馈至TC100/SC2秘书处和标准起草组。

从技术本身来看，目前人脸识别分为2D和3D两种技术方案，以支付宝和微信的“刷脸支付”为例，两者使用的都是3D人脸识别技术，会通过软硬件结合的方法开展检测，来判断采集到的人脸是否为活体，可有效防范视频、纸片等冒充。

眼下，新一轮疫情防控狙击战号角已吹响，全国进入抗疫关键阶段，医护人员争分夺秒与时间赛跑，不分昼夜、不畏严寒、连续奋战。面对疫情倒春寒来势汹汹，安防企业也勇于担当，纷纷推出硬核科技迎战，其中，“电子哨兵”在此次战疫中发挥了重要作用，防疫价值凸显，令人瞩目。

从技术层面讲，人脸识别技术的大规模使用，人脸是无法复制的，但是基于人脸特征点的信息是以数字化信息进行存储的，相关数据库就面临着被黑客攻击或者自身防范不力导致泄露事件。人脸特征数据库的外泄将面临更大的隐患，首先以往密码被窃取，可通过重新设置实现密码更改，并提高安全防范级别。但人脸等生物特征信息是唯一且终身不变的，因此，一旦泄露就将导致人们个人财产、或者隐私等被公开，造成重大损失，并且无法挽回。