生物识别

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

如何创造一个安全的、数字现代化的、智能化的校园，安全管理有着十分重要的意义。人脸识别技术是基于人的脸部特征为信息源进行身份验证的一种生物识别技术，用于闸机上是为了方便人们快速开闸。

家中智能摄像头的人脸识别技术，可以识别出现在家中所有人的面部，如果发现陌生人脸，将拍摄面部照片并发送到用户手机APP上，提醒用户确认该人是否是恶意进入家中，如果是陌生人，可以选择让用户确认并报警，同时摄像头将面部拍摄照片上传到云端供查询使用。

11月5日，在2019第四届中国移动金融安全大会上，重庆中科云从科技有限公司技术总监汤丽斌就从专业视角解读了这一问题，刷脸支付可以很安全。

门禁系统顾名思义就是对出入口通道进行管制的系统，它是在传统的门锁基础上发展而来。常见的门禁系统包括：密码识别门禁系统、刷卡识别门禁系统、生物识别门禁系统等。

人脸识别是一种生物特征识别技术，是利用人类固有的生物特征来进行身份验证的技术。

值得关注的是，超大规模图神经网络系统将赋予机器常识。达摩院解释，单纯的深度学习已经成熟，而结合了深度学习的图神经网络将端到端学习与归纳推理相结合，有望解决深度学习无法处理的关系推理、可解释性等一系列问题。

在验证测试中，Innovatrics、Neurotechnology等科技公司出售的指纹识别扫描软件均未通关。Philip Bontrage介绍道，负责伪造图片神经网络被嵌入一组随机的计算机代码，这种代码的学名称为“噪音数据”（雷锋网注：noisy data），研究人员可以通过优化算法，来校准“噪音数据”，提高伪造图像“欺骗”指纹识别软件的精度。但研究人员无法确定代码对于图像有何作用。

为打造智慧门禁系统，提升小区安全性，省城红谷滩区、青山湖区、经开区等地已开始推行人脸识别门禁系统。

人脸识别是一种生物特征识别技术，是利用人类固有的生物特征来进行身份验证的技术。人体生物特征可以按照先天固有和后天形成分为生理特征和行为特征两大类。生理特征包括人们常见的指纹、手纹、人脸、掌纹、视网膜、虹膜、DNA等，这些特征都是人类与生俱来的。