生物识别

日前，迪士尼面向消费者和国际组织(DTCI)的研究员创造了一个机器学习平台，帮助所有内容进行自动数字化，迪士尼内部称其为内容基因组平台。

在过去的十年中，工作生活发生了巨大变化。在千禧一代劳动力增长的推动下，工作和通信比以往任何时候都更加灵活，更加数字化和移动化。自2005年以来，远程工作已增长140％，鉴于近期的新冠病毒流行，这一数字无疑将会继续上升。

人脸识别，是一种基于人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术，具有自然性和不被察觉性的双重优点。自然性是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。

智能卡通常是塑料卡，其中包含有嵌入式计算机芯片，该芯片存储和传输与数值，信息或两者有关的数据。如今，银行和金融，医疗，媒体和娱乐等多个部门正在其应用程序中使用智能卡系统。它们通常用于限制区域的访问控制，保证金支付或身份证明。

随着科学技术的发展，人工智能逐渐被世界各国所重视，而人脸识别作为其中的一个子类，目前已经逐渐在市场上得到广泛应用，由于其具有对人类精准的辨别特性促使国内市场逐步加大对人脸识别技术的重视和应用推广。

人脸识别，边界在哪？在隐私、安全和便利三者的平衡上，应当恪守怎样的“游戏规则”？

无论在哪里使用，面部识别都可能会吸引很多人的注意。这就是为什么我们整理了一份关于面部识别的利弊清单，这样你就可以了解这个有争议的话题。

近年来，人脸识别被广泛应用于支付、门禁等场景，在不少大家所熟知的服务场景中，人脸识别应用逐渐被关注。

近年来，全球公共安全形势依然严峻，全球安防行业快速增长，智能安防场景落地速度也在加快。目前，全球智能安防市场保持着15%的年均增长率，预计今年全球安防产业总产值将达到3600亿美元，其中我国安防产业总产值将达到1200亿美元，约占全球的33%。

随着现代科技的不断发展，现在的中国已经迈入5G时代，人工智能技术也正逐步广泛运用到了各行各业中，尤其人脸识别技术，已在各大行业中广泛使用。

人工智能，这一最早在1956年达特茅斯会议上提出的概念，几经沉浮，正在从科幻走向现实。

常用的生物识别技术主要包括人脸识别、指纹识别、虹膜识别、行为识别以及步态识别。随着生物识别、人工智能等技术的发展，生物识别市场规模稳步增长，2019年全球生物特征识别技术市场规模约为200亿美元。指纹识别因综合性优势市占率高，占比达58%。2020年，非接触生物识别市场的需求不断增加，未来，非接触式识别将得以大量应用。