视觉领域

根据赛迪数据显示，2019年，全球工业机器视觉市场规模达80亿美元，中国工业机器视觉市场规模约为139亿元。随着工业数字化、智能化的逐渐深入，工业场景对机器视觉的需求不断增加，推动了机器视觉蓬勃发展。

随着人工智能时代的来临，相应的芯片产品和行业也产生了相应的新方向。在人工智能的各个分支中，机器视觉无疑是应用最广泛的方向，它支撑着诸如人脸检测、工业异常检测、手势识别等诸多重要的应用。

12月23日，毫末智行 HAOMO AI DAY正式举办。期间，毫末智行全面介绍了毫末智行新的研发及市场化进展，并分享了毫末智行对于未来自动驾驶领域的理解和预测。

2018年伊始，来自不同领域的科学家对中国人工智能新趋势作出了预测，下面就让我们看看今年人工智能有哪些新趋势：

人工智能理论和技术日臻成熟，应用领域不断扩大，我们慢慢在走向一个人工智能＋的时代。机器人作为人工智能＋的一次新探索，在未来机器人发展浪潮中会有怎么的变化？

去界面化、结合大量传感器的IoT设备，将在2018迎来全新的机会是非常靠谱的。AI、IoT、量子计算、无人驾驶、区块链这些我们耳熟能详的名词，正在坚持不懈的自我修炼，一点点进化和融合着。这一年的科技圈，至少应该是不怎么寂寞的。

目前，我国人脸识别领域主要有以商汤、依图、旷视、云从四大独角兽为首的初创公司，海康威视、佳都科技等上市公司和腾讯、阿里巴巴、百度为首的互联网巨头三个大阵营。

未来，“AI+交通”将突破更多可能，成为主要趋势。利用图像识别和机器学习技术，或将提升城市交通综合管理和航运服务效率。实时数据分析、计算机视觉等在城市交通规划、路网客流监控疏导、驾驶行为监测等领域应用，如智能化停车场，无人驾驶汽车、城市交通非现场执法等；航运监管、交易仲裁等数据动态分析，推动口岸监管、海事管理、港口物流等业务流程智能化，发展智能化海空枢纽港，提升港口运行效率和监管水平。

众多前沿领域的应用将越来越依赖深度摄像头，就好像VR、机器人、安防等为了得到更精准的体验，这也是为什么国际巨头都在布局于此的原因。

安防技术是本，应用是末。如无人机、机器人等的都要有一个载荷来实现信息的采集（空中实时监控、机器人视觉），这些是安防的优势。安防技术解决在特定环境下高质量图像的采集，并建立一个完整的数据链，就可实现无人机、机器人的安防应用，提高它们在其它领域的应用水平，这就是应用创新。

全色域4K是指在LED背光源中使用红绿双色荧光粉替代原有黄色荧光粉，并通过增加30%彩色滤光片浓度，使DCI下色域达107%(NTSC 117%)，比普通电视色域提升35%。