视觉领域
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全球四足机器人市场,你只知道波士顿动力?
四足机器人的优势体现在地形适应性上,更强大的运动性能赋予四足机器人更多的应用场景,广泛的用途让四足机器人受到企业等的青睐。
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智慧城市中3个低风险的AI应用领域介绍
在智慧城市中,某些由人工智能驱动的系统整合成本可能很高,或者在实施之前可能需要遵守多项法规,从而使它们成为“高风险”的人工智能应用。
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超90%都在亏损的AI公司 如何破局?
2017年7月,国务院发布了《新一代人工智能发展规划》。文件要求,2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。
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服务机器人的自主移动专利技术分析
在技术的发展过程中,单一的行动方式、防撞装置都被淘汰,接收地图进行规划的方式也被现场构建地图的方式所取代。构建动态地图、采用局部路径规划方式和全局路径规划相结合的方式也将是今后技术发展的重点。在探测环境及障碍物时,原先单一的传感器被多元传感器所取代,各个传感器的融合和交叉使用无论在避障还是定位领域都有了进一步发展,以后也是发展的趋势之一。
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中国安全防范产品行业协会智能视频技术团体标准研讨会在深圳成功召开
由中安协主办,智能视觉产业联盟和华为技术有限公司承办的智能视频技术团体标准研讨会在深圳圆满召开。
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算法 平台 场景三连击 商汤如何渗透智慧城市
目前,商汤科技已经在不同场景逐步构建智慧城市生态圈。在超大场景中,商汤科技目前已在全国部署建设了大量标杆性、千路以上的超大场景系统。在北京、上海、广州、深圳四个人口超过千万的超大规模城市均有城市级项目落地,其中包括超万路量级的智能视频分析系统,无论复杂度还是规模均创造行业有史以来新高。
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CMOS图像传感器市场巨头林立 中国企业如何突围?
面对市场环境对图像传感器性能的强烈需求,拥有一流图像传感器设计技术和雄厚人力资源的SmartSens作为“中国的SONY”横空出世。SmartSens是由入选“国家千人计划”的徐辰等多位曾在美国硅谷从事CMOS图像传感器芯片研发的海归博士创立。历经7年的快速发展,逐渐成为国内安防行业中高端成像传感器芯片市场的中坚力量,奠定了业界领先、国际一流的地位。
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深度学习“瓶颈”已至,计算机视觉如何突破困局?
深度学习是继专家系统之后人工智能应用的又一重要研究领域,也是人工智能和神经计算的核心研究课题之一。Alan Yuille认为,现在做AI不提神经网络,成果都很难发表了,这不是一个好势头。如果人们只追求神经网络的潮流,抛弃所有老方法,也不去想如何应对深度网络的局限性,那么这个领域可能很难有更好的发展。
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AI黑科技如何让门禁&门锁学会察言观色、慧眼识人
此次发布的繁星1000模块是具有高性能、低功耗的嵌入式人脸识别模块。主要由Sensor+嵌入式深度学习视觉算法组成,可以从芯片端智能输出结构化数据,精准度高,支持多种算法模型。
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人工智能行业发展展望分析 与实体经济融合将加速
近年来我国人工智能在技术、应用等产业各个领域实现快速进步的同时,其发展环境也持续优化,为未来人工智能的大进步、大发展,以及与实体经济的融合进一步夯实基础。
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人工智能芯片规模将超百亿 卡位场景赛道成竞争趋势
2017年,AI芯片主要落地的场景是安防,包括做安防市场的计算机视觉公司,也都推出了自有的AI芯片或者这方面的投资、研发计划。
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2016全球人工智能发展报告 一文看清AI发展进程
全球人工智能领域的融资,自2005年以来,主要集中于种子轮。A、B、C等阶段占比整体呈现缩小趋势,意味着 资本进入投资的高潮。2016年之后,A、B轮略有上涨,意味着有优秀企业进入新的发展阶段。