视觉领域

传统的传感技术，如数码相机和智能手机中的芯片，更适合顺序处理。每个传感器都会产生一个幅度随其接收的光强度而变化的信号，这意味着静态图像会使传感器产生较为恒定的输出电压。

近日，云从科技、旷视科技及依图科技等“AI四小龙”披露了上市文件。Microsoft、Google、百度、阿里、腾讯等科技巨头在AI视觉和AI语音中也具有非常大的声量，AI视觉与AI语音均成长为百亿级别的市场。相较之下，同样作为感知研究的AI嗅觉研发似乎没那么“火热”，甚至有些“乏人问津”。

谈到智慧城市技术，最容易令人想到的便是“物联网”与“传感器”。这种联系并非没有根据，因为到目前为止，智慧城市最大的推动因素将是它们错综复杂的传感器网络。而这些传感器收集来自人民、基础设施以及几乎所有其他方面的各种数据。

人工智能的发展在近几年可以说是发展非常的迅猛，引起世界各地的关注，在我国，早在2018年教育部就印发了关于《高等学校人工智能创新行动计划》的通知。就是为了引导高校瞄准世界科技前沿，强化基础研究，实现前瞻性基础研究和引领性原创成果的重大突破，进一步提升高校人工智能领域科技创新、人才培养和服务国家需求的能力，特制定本行动计划。

近几年，人脸识别技术在现实生活中得到大规模应用，设备解锁、刷脸支付以及门禁安防等场景随处可见，且人脸编辑等新技术也不断涌现，带来便利的同时也引起人们对人脸安全的担忧。

今年的3・15晚会上，人脸识别技术再一次被推向风口浪尖，引起社会的诸多讨论，有人认为应该加强对人工智能行业的监管，也有人认为人脸识别在很多场景下利大于弊，不能从此因噎废食。

根据赛迪数据显示，2019年，全球工业机器视觉市场规模达80亿美元，中国工业机器视觉市场规模约为139亿元。随着工业数字化、智能化的逐渐深入，工业场景对机器视觉的需求不断增加，推动了机器视觉蓬勃发展。

随着人工智能时代的来临，相应的芯片产品和行业也产生了相应的新方向。在人工智能的各个分支中，机器视觉无疑是应用最广泛的方向，它支撑着诸如人脸检测、工业异常检测、手势识别等诸多重要的应用。

12月23日，毫末智行 HAOMO AI DAY正式举办。期间，毫末智行全面介绍了毫末智行新的研发及市场化进展，并分享了毫末智行对于未来自动驾驶领域的理解和预测。

2018年伊始，来自不同领域的科学家对中国人工智能新趋势作出了预测，下面就让我们看看今年人工智能有哪些新趋势：

人工智能理论和技术日臻成熟，应用领域不断扩大，我们慢慢在走向一个人工智能＋的时代。机器人作为人工智能＋的一次新探索，在未来机器人发展浪潮中会有怎么的变化？

去界面化、结合大量传感器的IoT设备，将在2018迎来全新的机会是非常靠谱的。AI、IoT、量子计算、无人驾驶、区块链这些我们耳熟能详的名词，正在坚持不懈的自我修炼，一点点进化和融合着。这一年的科技圈，至少应该是不怎么寂寞的。