视频大数据

行为识别是指以人为基础单位，只分析人的行为，关注单人的动作以及多人的动作。这项技术正在智能城市、安全生产、智能商业、智慧娱乐等社会生产生活的方方面面起到作用，比如实时检测工人是否遵循操作流程生产作业以防暴力分拣、针对短视频中人的行为进行摘要理解从而自动为用户推荐视频。

人工智能技术的应运而生，给报警领域的技术变革带来了新的动力，并对报警领域的发展起到了极为深远的影响。所谓人工智能是通过计算机对人的智能行为及部分思维过程进行模拟而形成的一门学科。人工智能技术不仅是一门综合性的计算机科学，更是社会科学、计算机科学、生理学等多门科学综合的交叉学科。人工智能技术对报警领域的影响及其技术的变革主要集中在三个层面，分别是硬件支撑层、算法分析层及场景应用层。

借助虚拟技术，对系统中的所有的硬件资源、软件资源、计算能力进行虚拟化整合，对视频资源进行虚拟化分配，对不同的视频资源根据场景附属不同的存储属性，将视频数据以更高效、更切合的方式进行有效存储，使数据存储效率更高、链路更短、检索更快。进而使得存储系统不仅只是提供空间，而是一种专用的应用服务。并大量减少云存储中服务器的数量，降低系统建设成本。

当前AI智能分析依然表现为局部智能，缺乏跨域分析及综合联动的能力。现如今，城市交通发达，人口流动性大，犯罪分子跨区或跨市作案是常态，因而需要更大范围的智能联动。云存储技术则能够有效整合全局视频数据和其它数据资源，实现统一在一个数据池内，配合AI大数据应用平台实现对综合信息的深入挖掘与碰撞分析，实现系统性工程中各子系统智能关联，让大数据平台系统更加智能、更加高效。

从AI在行业应用及实战的角度来看，科达作为安防行业技术革新引领者是最具有代表性。科达2006年便开始探索智能安防的发展之路，经过多年的技术积累，科达在2014年推出感知型摄像机。2015年，科达基于云计算技术，推出安防大数据平台。2016年基于前端感知与后端大数据平台的结合，推出了猎鹰系列智能分析系统。2017深圳安博会前夕上，科达正式发布AI战略，依托多年行业积累，以算法为基础，以应用为驱动，从广度和深度两个层面，推进AI在不同行业的实战化。

经过训练的摄像机可根据用户的自定义需求实现更多功能，例如可用于监测用户定义对象、识别用户定义场景，以及探测静止物体等让识别和监测不再仅由移动触发。Camera Trainer还可以与博世摄像机内置增强型智能视频分析的预定义报警规则和对象过滤器轻松结合。此外，结合不同算法，用户可以利用Camera Trainer自定义出更多可能性。

5G核心网控制面与数据面彻底分离，NFV令网络部署更加灵活，从而使能分布式的边缘计算部署。边缘计算将更多的数据计算和存储从“核心”下沉到“边缘”，部署于接近数据源的地方，一些数据不必再经过网络到达云端处理，从而降低时延和网络负荷，也提升了数据安全性和隐私性。

市场模式的变更，产品、行业的融合是市场常态，在行业边界模糊的趋势下，企业对市场难以实现掌控，但对自己可以，如何加入当前的融合趋势，融入放开性的市场是企业生存的当务之急。

公安机关必须积极推进公安大数据战略，加快推动公安工作由信息化向智慧化升级转型，在促进大数据与社会治理深入融合中提升社会治理能力和水平，让打防管控的矛更利、盾更坚，切实筑牢维护国家政治安全、确保社会大局稳定、促进社会公平正义、保障人民安居乐业的坚强防线。