视频大数据

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期；最近几年随着以深度学习为主的人工智能技术进步，人脸识别技术得到了迅猛的发展。“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，是综合性比较强的系统工程技术。

ReID本身也是一项非常难的技术，要从不同的视频之中识别出同一个人，视频光照条件、监控区域分辨率和角度、目标遮挡情况、乃至穿着相近衣服的人等都会给识别造成困难。数据获取难度大，就会对算法提出比较大的挑战。现在业内尽量在算法层面做工作，以提高 ReID 识别效果。

ESET的研究显示，客户端与摄像头是通过接口2048上的代理服务器进行通信的，使用了D-Link自有的信道协议（TCP信道）。不幸的是，通过这些信道的数据流只有一部分得到了加密，而大部分敏感内容（比如摄像头IP、MAC地址、版本信息、视频与音频流请求等）都完全不设防。

综合来看目前市面上所谓的视频监控智能化，更多是通过前端摄像头对情报资料进行感知收集，再汇集到公安情报工作人员处做整编，在整编的过程中，公安情报人员有时还需要从海量视频数据中做目标的排查工作，在这特定环节中机器能凭借其强存储力和强计算力做到优于人类的表现。

对于无线监控来说，一般的天气状况对无线监控传输的效果影响甚微，但是雷暴天气是无线监控的弱项，很容易受到雷暴的冲击，而即将来临的夏季是雷暴天气的多发季节，因此，当下做好充分的防雷措施非常必要，那么应该如何操作才能有效避雷呢？

脸识别技术日趋成熟，商业化应用愈加广泛。为防止恶意者伪造或窃取他人的人脸特征用于身份认证，人脸识别系统需具备活体检测功能，以判断提交的人脸特征是否来自有生命的真实个体。

导读：切实推进视频图像信息联网共享工作，首先要保障视频监控资源的质量，对于新建的公共视频监控摄像机资源，既要保证其可用、可控，又要保证其档案数据完整、规范。本文采用全局探测感知技术分析视频专网内客户端与服务器之间的连接会话，设计出视频专网一机一档管理系统。

导读：适合于平安城市应用的其它特点：在平安城市项目大规模使用后期，索尼网络监控摄像机的易操作性和易维护性使得用户对其操作和维护更加简便，同时优良的制作工艺保证了产品的低维修率和高稳定性。本节将围绕着这些特点简要介绍。

导读：近年来，城市的建设与变迁日新月异。随着城市居住人员的增加、生活需求的变化，城市中各种类型的管道，例如 供水、燃气、电力、通信、智能交通控制等，通常需要大量的管线，由于城市的发展，架空已经不再适应城市发展需要。与此同时，管网系统变更速度也在加快，随着管网假设杂程度的提高，系统对智能化要求也越来越高，对管网系统的监 测需求也越来越高。

导读：平安城市建设运营商高新兴科技认为，传统的安防系统已经力不从心，其对突发事件的预警能力和事后监控现场的还原能力已不能满足现代化的刑侦需求，智能安防已经是刻不容缓。