视频大数据

从安防行业规模来看，考虑到AI技术普及度较低、智能化产品价格偏高、场景应用局限性大、对智能产品接受度不够等因素，目前大部分安防企业对于AI技术的应用还处在接受并尝试使用阶段，超过90%的市场份额仍被传统安防占据。但从增长趋势中可以看出，AI在安防领域的附加价值开始凸显。

联网设备和平台对我们的日常生活产生了重大影响，改变了我们彼此之间的交互方式、业务开展方式(如移动银行业务)以及沟通方式。

水利有数，治水有智。水文自动化测报，数据跑在前面；自动预警平台，为群众转移避险赢得时间……新技术的运用，不断提升水旱灾害防御能力。

近年来，5G在采矿业主要拓展出以下几个方面的应用：一是5G与煤矿开采结合，通过部署5G智能采煤的一系列装备，利用5G高精度惯导定位装置，实现工作面自动取直、超高清智能视频分析，对工作面设备实现一键启停、远程操控，“支、采、放、运”设备群协同控制与常态化智能作业。

AI赋能的新时代，不仅仅是各种“大搞快上”的项目，同样需要像科达算法盒（AIBOX）这种，精耕用户痛点的技术升级与恰到好处的应用落地，伴随众多细分场景下AI应用需求展现，让AI在千行百业、千家万户落地生根值得期待。

WiFi探针本身仅仅是一种通信技术，但是被歪曲应用和误解了。WiFi探针本身其实仅仅是一种数据采集，WiFi探针后面的“私人信息大数据库泛滥”其实才是可怕的，但貌似很多人将重点关注放在了WiFi探针层面上。

在视频监控下游行业中，平安城市、大交通(地铁、高铁、机场、公交等)、金融行业占视频监控市场的近80%，其中平安城市占视频监控市场45%，是视频监控产业的最大领域。目前视频监控设备占总视频监控市场产值的40%左右，集成占55%，运营占5%，随着视频监控向智能化、网络化、大数据、云计算发展，集成商和运营商的重要性将越来越高。

从功能来看，AI芯片可以分为Training(训练)和Inference(推理)两个环节。Inference环节指利用训练好的模型，使用新的数据去"推理"出各种结论，如视频监控设备通过后台的深度神经网络模型，判断一张抓拍到的人脸是否属于黑名单。虽然Inference的计算量相比Training少很多，但仍然涉及大量的矩阵运算。在推理环节，GPU、FPGA和ASIC都有很多应用价值。

从2014年定义人工智能芯片，到2015年完成设计架构，再到2016年正式发布星光智能一号，以及此次发布的星光智能二号，中星微在人工智能领域的路线布局并未止步，据悉，中星微第三代人工智能芯片也在规划中，将在2019年5月份正式发布。

民用家用安防市场的崛起，以及更多新势力的积极介入，都为安防创新积蓄着力量。在以应用为王的时代，安防本身作为应用行业，随着人工智能、大数据、云计算、5G移动通信、IoT物联网等前沿技术逐步融合到安防领域，安防行业在创新或将很快打破瓶颈桎梏，迎来新的发展。

面对海量数据的长周期保存、高帧率、高像素、多路并发数据应用、安全及灵活拓展性需求,安防存储开始进入了全新的智能时代。作为全球存储龙头企业,西部数据凭借数十年存储技术积累,针对当前用户对于智能安防的存储需求,推出WDPurple全新系列产品,在获取、备份和及长期存储等方面皆进行强化,改善视频回放能力,更好应对全天候运行的工作负载。