视频大数据

  • 三网合一何时才能助力智能建筑崛起?

    智能建筑三网合一的基本涵义,即表现为三网在技术上趋向一致,网络层上可以实现互联互通、业务层上相互渗透和交叉、应用层上趋向统一。三网合一不仅使话音、数据和图像这3大基本业务的界限逐渐消失,也使网络层和业务层的界面变得模糊,各种业务层和网络层正走向功能乃至物理上的融合,整个网络正在向下一代的融合网络演进。

    2024年4月17日
  • 技术解析:四大传统监控存储方式的利与弊 

    视频数据存放问题非常重要,然而在实际应用中却是错事连连。经常会出现掉盘、卷锁死等诸多问题,严重影响了整体系统的正常使用,所以数据专用存储已经成为市场上最关注的安防产品之一。本文将重点解析四种监控存储方式的利与弊。

    2024年4月17日
  • 清华同方云安防精彩亮相全球数字安防应用论坛

    同方云计算以云计算为发展主线,以信息安全和行业应用定制开发为着眼点和核心优势,在私有云、行业云、公有云等领域,与全球先进技术同步,开发自有核心技术,打造“安全中国云”,提供云计算系列产品和解决方案;同时,采用最新云计算技术改造现有行业IT应用,为行业客户提供高质量和灵活的方案咨询和方案实施服务,成为国内领先的研发、制造、销售、服务一体化的云计算产品和方案提供商

    2024年4月17日 知识
  • 浅析云存储的优势以及其存在的安全威胁

    云存储服务的威胁首先是身份认证和访问控制问题,有可能导致数据或者存储的信息被假冒和窃取。第二个风险是数据存储和传输的保密性问题。企业的经营数据和个人的数据,如果放到这个云端存储以后无法保证信息在存储和传输过程中的保密性,可能发生大量的商业信息和隐私泄露的问题。

    2024年4月17日
  • 智能视觉广泛应用 自动跟踪成监控主流

    智能视频分析技术,起源于计算机视觉技术。计算机视觉,是人工智能研究的分支之一,它在图像及图像描述之间建立映射关系,从而通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容。

    2024年4月17日
  • 广西壮族自治区公安厅召开公安科技信息化工作会议

    全区公安机关要突出人才引领作用,积极开创全区警务大数据人才支撑新局面;要尽快完成公安厅警务云平台一期项目、新一代移动警务平台二期和“视频上云”等建设工作,扩充综合统一信息库数据增量,加强数据治理;要通过提升现有信息系统的智能化水平,统一建设一批通用性的智能化应用。

    2024年4月17日
  • 智慧道路共同杆已具备无人驾驶关键技术

    智慧道路共同杆最受业界关注的就是车路协同技术。据了解,智慧道路共同杆可以基于双向毫秒级实时短程通讯技术实现对车辆,比如公交、特种车辆的信号优先控制、基于位置的信息广播、车路交互信息采集的功能,简单来说,就是道路可以与车“对话”。

    2024年4月17日
  • Motorola Solutions移动数据终端、无线接入点荣获“计算机世界2010年度产品奖”

    凭借卓越的产品性能和为各垂直行业客户所创造的移动价值,Motorola Solutions 旗下两款产品――MC 3100移动数据终端和AP 7181无线接入点分别入选《计算机世界》解决方案类与通信安全类“2010年度产品奖”。作为IT产品领域影响力最大的评选活动,“计算机世界2010年度产品奖评选活动”由计算机世界报社主办、计算机世界实验室承办,并面向2010年度内在中国市场正式上市的全部IT产品。

    2024年4月17日
  • 四川阿坝州“北斗智慧云公共监测平台”成功预测滑坡

    据了解,“北斗智慧云公共监测平台”由该企业联合中国科学院、成都理工大学共同研制开发。该系统在此次小金县春厂坝预警前期发现,连续数日来当地地质灾害隐患点的变形速率达到74―136毫米/每天,呈加速变形阶段。“这意味着,地质灾害点近期发生垮塌的概率极高,属高危区域。”

    2024年4月17日
  • 天地伟业荣获2018英特尔安防行业“战略合作奖”

    近日,2018英特尔物联网峰会在重庆落下帷幕,英特尔和超过150多名合作伙伴围绕以数据为中心的计算新时代,探讨了物联网在人工智能影响下的发展趋势。天地伟业作为人工智能AI领域的先行者和实践者受邀出席共话物联。

    2024年4月17日 资讯
  • 百度新算法可预测密集人潮

    百度大数据实验室(Big Data Lab)周二公布的一项研究报告显示,将来自百度地图(Baidu Map)路线搜索的聚合数据,与人们所搜索地点的人群密度相关联时,可以预测在某一时间、某一地点的人潮形成情况。

    2024年4月17日
  • AI大数据时代下的安防云存储关键技术应用

    目前业内的AI数据内容主要有人脸数据和结构化数据两种,包含机动车、非机动车、行人。数据类型包含了图片、抓拍记录、报警记录、图片属性信息等一系列非结构化数据。这类数据的特点是比较碎片化,与视频流数据类型不同。视频流可以保证持续不断的写入,而且文件打包大小比较均匀。但是碎片化的文件,由于其大小和数量都是未知,零散的写入对CPU和硬盘资源的消耗都是很大的。对CPU来说,需要同时处理很多的线程。对于硬盘来说,磁头需要不断的换道寻址,大大减少了硬盘的寿命。

    2024年4月17日