视频技术

目前业内的AI数据内容主要有人脸数据和结构化数据两种，包含机动车、非机动车、行人。数据类型包含了图片、抓拍记录、报警记录、图片属性信息等一系列非结构化数据。这类数据的特点是比较碎片化，与视频流数据类型不同。视频流可以保证持续不断的写入，而且文件打包大小比较均匀。但是碎片化的文件，由于其大小和数量都是未知，零散的写入对CPU和硬盘资源的消耗都是很大的。对CPU来说，需要同时处理很多的线程。对于硬盘来说，磁头需要不断的换道寻址，大大减少了硬盘的寿命。

根据《安全技术防范产品管理办法》(国家质量技术监督局、公安部第12号令)的规定，经组织专家评审，现首批授权公安部安全与警用电子产品质检中心、公安部安全防范报警系统产品质检中心、河南省建筑工程质量检验测试中心站、四川省公安厅社会公共安全产品质量监督检验站……

AI在基于静态面部图像预测性格方面的准确率达到了58%，其中对于责任心的准确率高于其他四个人格特征。用AI识别性格，这种“玄乎”的操作让人不禁联想到之前在网上大为流行的“AI相面”，而事实证明，利用AI相面是假，坑钱是真。

据了解，研究团队发明了帧块-像素多尺度基元递进编码方法，突破了传统编码的效率提升瓶颈；自主研制了超高清视频解码芯片架构，国际上首次发布8K@120P的超高清解码芯片；主导制定我国超高清视频编码标准GBT33475.2-2016，被采纳为国际标准，打破了我国视频编码核心专利空心化局面。

为确保各类高清视频监控产品在系统建设中发挥应有作用特别是在信息深度应用过程中能用、好用，我市组织有关专家制定了《天津市视频监控摄像机技术规范》，并已于2013年5月20日发布。

近年来，全国各地公共安全机关大力开展视频监控系统建设，结合视频监控和人脸识别实现犯罪嫌疑人的快速识别和实时布控，是提高视频监控效率的一条重要途径。

巡逻机器人的核心能力就是以机器视觉为核心的观察判别能力，安防企业将自身深度积累的高清视频监控技术、图像增强现实技术、人脸识别技术、车牌识别技术以及云计算平台和大数据分析处理能力，来快速构建机器人的视觉，同时结合移动式特点，对视频抖动、智能分析算法、双目识别、多目全景视觉做了诸多优化，使得巡逻机器人初步具备类人属性，这就是安防基础带来的技术优势。

在本篇报告中，我们将给出25个科技预测，并整合成移动、电商、数字媒体、支付和物联网五大模块具体呈现。

日前，笔者参加了全球知名网络视频监控制造商AXIS的第一届网络视频解决方案大会。而在占据全球网络视频监控市场最多的亚太地区，中国将是绝对的主力军，因此，全球安防企业都看好中国市场，这里将是未来市场争夺战主战场。

美国麻省理工学院人工智能实验室CSAIL的研究人员，已经开发出一种深度学习算法，它可以创作出“未来视频”，可以预测即将发生的场景。在使用了200多万段视频进行高强度训练后，这套AI算法已经可以通过点蚀两个互相攻击的神经网络产生视频，其中一套神经网络可通过，确定哪些物体在静止框架内移动，创造出“未来场景”。

社会治安的智能化水平代表着科技力量对社会治安防范支撑力度，以近两年“雪亮工程”为例，随着云计算、大数据、人工智能等新技术的不断应用，新技术为视频深度挖掘和应用提供强有力的技术支持，雪亮工程系统建设的重点在于提高运用视频监控、大数据分析、云计算等技术的效能；探索运用多维数据画像、智能布防查控、集群深度打击等战法，推动战斗力转型升级和跨越提升。