数据存储

据相关数据统计，国内公共安全领域是人脸识别应用最重要的场景，其市场份额占比30%左右。与此同时，人脸识别技术正在深度结合行业应用，在金融支付领域、物流领域也实现了大跨步的落地应用。以线下支付为例，支付宝、微信等相继落地刷脸支付。可以说国内“刷脸时代”已经来临，从身份审核到线下支付，从乘坐地铁到取快递、领养老金，“刷脸”正在变得一路畅通。

举例来说，视频分析软件可以对文件中的图像进行标记，并赋以特定的索引以便存储和搜索。这听起来也许稀松平常，实现起来却有诸多挑战，但这意味着非结构化数据会变得极具价值。

随着社会的进步和信息通信技术的发展，大数据被广泛应用在各行业、各领域。大数据的广泛应用也意味着数据存储量越来越大，因而，近年来数据存储量呈爆发式增长。在大数据行业的快速增长过程中，中美两国以先进的技术优势占据行业重要地位。未来大数据行业在经历爆发式增长后，增速将逐渐放缓。

随着业务的发展与数据量的增长，在存储、计算、安全等方面占据优势的分布式架构数据中心或将成为数据中心未来发展的趋势。与此同时，分布式数据中心带来的建设挑战也为数据中心可持续发展指明方向。未来的数据中心架构发展必将精彩纷呈。

从技术本身来看，目前人脸识别分为2D和3D两种技术方案，以支付宝和微信的“刷脸支付”为例，两者使用的都是3D人脸识别技术，会通过软硬件结合的方法开展检测，来判断采集到的人脸是否为活体，可有效防范视频、纸片等冒充。

为了避免不必要的非关键数据移动，AI正在向边缘设备返回计算能力，从而影响开发人员利用人工智能和数据分析技术。

作为生物识别领域的知名企业，亚略特始终把数据安全和隐私保护放在首要位置，旗下产品均采用多种手段来保障数据安全。以亚略特健康码测温人脸识别一体机为例，其配备了双网口架构的AI边缘计算单元――“疫情防控数据安全网关”来保障对内对外的数据应用、传输和存储安全。

麻省理工学院研究人员创造了一种具有数字功能的纤维，在被缝入衬衫后能够感知、存储、分析和推断活动。数字纤维扩大了织物的可能性，可以发现人体中隐藏模式，可以用于体能监测、医疗推断和早期疾病检测。

如今东数西算工程按下开启键，数字经济旋律奏响，边缘计算仿佛荣光再现，投资圈对边缘计算的追捧依旧炽热。华为云、阿里云、腾讯云、以及中国移动、中国电信、中国联通三大运营商都争相开拓这块边缘计算领域的市场。

云基础设施是满足云存储模式需求的硬件和软件部分，例如服务器、存储、虚拟化软件及操作系统。2021年中国云基础设施市场规模达274亿美元，同比增长45%。

云存储是一种新型的存储技术，在单纯的存储的基础上还加入了云计算功能。其扩容与集中存储类似，除了通过基本的网络协议连接之外，云存储还需要进行集群配置才能让新加入的节点接入到虚拟集群中。