数据存储

2016年摄像头，特别是产生更多需要管理的数据的高清摄像头的数量激增。我们预计，拥有更广阔全景、更高分辨率以及更多传感器的摄像头在2017年将会加速普及。更多项目从模拟过渡到SD摄像头，需要把更多监控功能，例如：压缩、流媒体、存储和分析，捆绑到摄像头中，以实现更大价值。大量涌入的数据将为存储带来压力，并让智能、多层存储战略变得比以往更加重要。随着摄像头中智能不断提高，有效管理大量涌入数据的存储管理软件将变得更加重要。

安防行业中的卡口监控系统、视频监控系统由大量的设备组成（包括大量的前端采集设备、后端平台和云计算服务器集群等），每天产生呈几何级增长的数据，随着智慧城市大型项目的不断成功落地，整个安防平台呈现出数据量超大、数据类型多样、数据处理逻辑复杂、数据清洗、数据共享、数据挖掘难度高等处理难题，对安防厂商提出了巨大的挑战。

在数据从内部服务器迁移到云中之后，其遭受危害的问题似乎更严重了，而且数据访问也移动化了。当然，公司和IT部门正努力减少云中数据的安全威胁。

随着云计算技术受到广泛的关注，云存储技术也得到了广泛的重视。云存储可以在一系列软件的支撑下将多种存储设备进行整合，构成海量存储空间空用户使用。利用云存储服务，物联网供应商可以达到避免自建数据存储中心，节约运营成本，提高服务质量的目的。

安防监控技术发展经历了模拟化、数字化、网络化三个阶段。网络监控的诞生解决了传统监控远程传输效果的难题，也改变了传统的连接方式，使其更简单、更便捷，但同时衍生了更庞大的存储需求和更高的带宽要求。与之相适应，监控数据存储也经历了多个阶段：模拟数据存储、数字存储，集中网络存储，目前进化为云存储。

智能停车架构的最后一个组成部分是专用的APP，APP作为最终用户的触点可以安装在智能手机或者平板电脑上。在接收到来自服务器的通知后，APP将为司机导航到空的停车位。用户可以在将车辆停在预定的位置后，再对停车申请进行确认，此时存储下来的数据可以帮助用户后续返回来找车。

随着用户对监控视频质量的要求越来越高，高清视频在安防监控中的应用会越来越普及，由此带来了存储空间和成本的急剧上升，云存储因海量存储而吸引了业内人士，或成为未来高清存储的新方向。

平安城市是一个特大型、综合性非常强的管理系统，不仅需要满足治安管理、城市管理、交通管理、应急指挥、视频会议需求，而且还要兼顾灾难事故预警、安全生产监控等方面对图像监控的需求，同时还要考虑报警、门禁等配套系统的集成以及与广播系统的联动。

传统备份方法的诸多问题体现在：大多数企业在其所分配的备份时间中无法完成完全或者增量备份；而主要应用程序的磁带备份连续写入方式需要更高的网络和处理器能力以及更多的时间，而这往往又不可行；另外，传统的保护模式制约服务器虚拟化项目和云技术的启动及实施；边缘数据无法得到系统保护。

海量数据尤其是非结构数据的爆炸增长导致的企业用户对存储设备的需求加大。重点行业用户与政府机构对存储建设的认识提高，追加投资。从市场份额角度来看，EMC、IBM、HP占据前三位。

随着全球经济危机的不断蔓延，企业正面临着预算不断压缩的窘境，加之不断攀升的能源成本快速渗透到企业业务运营的方方面面，有效控制IT成本的老问题也便随着这场全球经济危机的爆发开始呈现新的紧迫性。Gartner表示，由于2009年的经济危机，全球IT市场成长率将从5.8%下调至2.3%.经济环境迫使许多企业在投资方面表现的愈加谨慎。

三．TC100应加强人体生物特征识别的标准化工作 实体防护技术、 电子防护技术、生物统计学防护技术是安全防范的三大技术领域。 早在1999年制定TC100的标准体系时， 我们已将生物统计学防护产品（系统）的技术标准列入标准体系表之中，并先后启动了“指纹锁”、“面像识别通用技术要求”等相关标准的起草工作，并于2004年开始筹建TC100人体生物识别分技委的工作，并取得了相应的进展。