图像处理

如果说将高清高解析的监控系统构建在小环境中更容易被看成是浪费的话，那么一些性能更加简单的设备却又容易让用户担心它的能力能否达到。由于小环境并不像大型公共场所那样拥有更多规范的借鉴。于是，不少人心中的这个疑问变得更加的难以解开。

随着IP网络的快速发展，网络化以惊人的速度覆盖到各行各业。NVR(网络硬盘录像机)也就顺势而生开始慢慢潜入市场。DVR作为数模结合的产品，半模拟半数字一直是它的尴尬。NVR也叫作网络视频录像机，从这一点就能看出，NVR产品更注重网络应用。因此该类型设备更加注重视频在网络中的传输效率。

说到宽动态，不少朋友恐怕对它没有太多的陌生。的确，在许多的摄像机上，宽动态都是在应对逆光环境下不可或缺的处理技术。由于它的出现，使我们在强光环境的监控下，也不会因为看不清黑黑的背影而无助的挠头。

而随着网络监控的发展，智能视频分析则成为IP视频监控发展的下一个重要方向。不过，对于大多数芯片厂商和系统厂商来说，随着IP视频监控逐渐向高清、智能化方向发展，带给他们的除了巨大的市场机会，还有新的挑战。

安防监控一直是广大群众关注的问题，随着科技的发达，安防领域越来越广阔，也越来越方便和神奇。许多人以为安装摄像头，通过手机来了解实时状况就可以，但是却忽略了一点，关键时刻手机只能起一个提示的作用，真正的还原现场的工具还是液晶拼接墙，为什么呢？

监视器虽然是一种显示器，但是它我们日常生活中所用的电视显示器不一样，它和我们所用的电视显示器相比，它的性能要比电视显示器的性能高很多。

4K超高清摄像机需要搭配更高解像力的镜头，还需要更先进的编码压缩技术，它致力于解决如何让摄像机看得更清、看得更好的问题。

工业4.0时代，我国各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能化需求开始广泛出现，国内机器视觉行业将迎来规模化快速发展黄金期。 随着机器视觉行业的发展，这也对机器视觉执行标…

机器视觉是计算机视觉的一个子类别，专指在工业环境中使用的计算机视觉。两者之间的界限已经非常模糊，但是我们认为，计算机视觉传统上适用于自动化图像处理，而机器视觉是计算机视觉在实际界面中的应用，比如说工厂生产线。