图像处理

在早期，停车场管理者多采用人工寻车的方式找车。这种方式既耗费人力，同时又增加了运营成本。所以，不久就被刷卡寻车代替。然而，刷卡寻车虽然在一定程度上降低了管理成本，但仍需要车主主动刷卡定位，所以其实际应用也并不方便、实用。直到物联网技术日益发展壮大的今天，视频寻车技术应运而生，而其所拥有的快速、便捷的寻车方式也得到了车主的一致好评。

我国在机器视觉领域起步较晚，但是近几年，政策倾斜、资本涌入、应用增多，让整个机器视觉行业发展极快。

综合当前大屏控制系统的应用特点和发展趋势，海康威视依托自身强大的研发实力，基于以往视频综合平台的产品形态，提出了新一代拼接显示方案——海康威视第三…

2018年以来，一些关于“AI换脸”的热点事件和争议开始逐步发酵，如2019年引爆网络的一款名为“ZAO”的换脸软件。通过人工智能技术，只要用一张自己的照片就能顺利替换掉明星的面部，在换脸的过程中，实际上很多人忽视了存在的侵权和信息安全风险。虽然这类换脸使用的自己的照片，但是被换的是他人的肖像和图片作品。

人工智能就从一个被搁置“冷宫”的学术研究，变成商业化最前沿的“网红”，在安防、金融、教育、制造、家居、娱乐等各个与人们生活息息相关的领域，掀起了一股智能化升级和万物互联的飓风。

视频监控无论数字、模拟还是IP或HD，未来发展趋势一定离不开"高清"二字。的确，从商用领域跨界到民用市场，监控摄像机、DVR、大屏拼接等等都在围绕高清，并尝试将高清升级。那么，若要真正做到高清，视频图像方面还应该做哪些准备？

事件发生后，网上出现了各种各样的解读方式，多为谴责酒店应急不力和不负责任的声明、路人的冷漠……，作为安防人的我们更为关心的是，酒店作为公共场所其安全防范为何存在哪些漏洞？如何更好的从硬件条件做到酒店安全防范万无一失？

谷歌这项技术在现实世界里的测试相当成功，在一项测试中，当人类观察者被要求看一张真实的名人高分辨率照片与电脑还原照片时，10%的人感到疑惑难辨，而对于卧室的照片更是有高达28%的人类观察者被计算机图片所迷惑。

楼宇对讲结合人脸识别，不仅便捷了居民的生活和物业的管理，同时也将更有利于社区治安管理，营造和谐、平安的社区生活。