网络芯片

新基建正当时，如果和电力基础设施做个类比，电力基础设施的核心是生产电力的发电厂，那么智慧时代的新型基础设施要能提供各种算力、数据、AI的服务，核心就是计算力的生产中心。浪潮朝何处去？

射频前端芯片主要应用于手机、基站等通信系统，随着5G网络的商业化推广，射频前端芯片产品的应用领域会被进一步放大，同时5G时代通信设备的射频前端芯片使用数量和价值亦将继续上升。

公开数据显示，全球商用网络中eMTC网络有13张，NB-IoT网络有47张。有两张以上网络的国家地区数量为15家，沃达丰、T-Mobile、Telia为部署网络比较多的基础运营商。不同于，国外不同运营商采用不同的网络部署，例如，美国运营商除了T-Mobile发展NB-IoT，其余Verizon、AT&T、Sprint均采用LTE-M。国内三家运营商移动、电信、联通均采用NB-IoT网络。

从功能来看，AI芯片可以分为Training(训练)和Inference(推理)两个环节。Inference环节指利用训练好的模型，使用新的数据去"推理"出各种结论，如视频监控设备通过后台的深度神经网络模型，判断一张抓拍到的人脸是否属于黑名单。虽然Inference的计算量相比Training少很多，但仍然涉及大量的矩阵运算。在推理环节，GPU、FPGA和ASIC都有很多应用价值。