语音识别

随着各种生物特征识别技术的不断发展和提高，在全球信息化、网络化的大背景下，生物特征识别技术的应用面会越来越广。

12月2日，国家工业信息安全发展研究中心发布《人工智能中国专利技术分析报告》。针对人工智能下深度学习技术、语音识别、计算机视觉、云计算、自然语言处理、智能驾驶、智能机器人等七大领域在中国的专利态势进行深度分析。

RFID感应设备常被安装在识别区域内，用于身份认证和定位，并将接收的信息，通过支撑系统传输到后台，结合RFID技术的智能化的系统为老年人独立生活提供重要支撑，能够帮助老年人解决日常生活中的各种难题，提高老年人独立生活的自信心。

目前有许多科技公司在研发和应用人脸识别技术，各家公司的识别精度各有区别。之前，亚马逊的人脸识别还闹出了另外一个争议。美国麻省理工学院的研究人员发现，亚马逊人脸识别技术在处理某些种族或者特定性别人员的人脸信息时准确度较低。不过亚马逊对于研究报告提出了质疑。

技术原理上，人脸识别技术融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理，广泛采用区域特征分析算法，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征模板。

在过去的几年里，人脸识别技术发展迅猛。MIT指出，百度的“刷脸支付”通过让机器准确地识别和理解图片、视频的内容，提供了一种安全并且方便的支付方式。

今年的苹果开发者大会（WWDC）却是软件当家，苹果在四大平台――WatchOS、OSX、TVOS以及iOS均有较大更新，包括重新设计了Apple Music和Messages，而且将三大特色软件Siri、Maps和Messages向第三方开发者开放，推出了智能家居Home的应用。

今年5月，科大讯飞董事长刘庆峰曾表示，机器翻译的优点是实时高效，细节保留完整，而且可以规模推广。差距在于，人还是有差距的：发言人不成句的表述，同传人员可以整理分析；发言人表述不清或口误时，具有背景知识的同传人员可以修正；发言人表述平实时，同传人员可以润色、加入人文情感，这都是机器不具备的。不过，刘庆峰强调了机器不断进步的能力。

为了实现差异化，一些导航工厂在本机内部加入语音识别软件模块，通过声控命令，实现无需看车机屏幕，来操控车机。但是这种技术有存在的问题：如果没有后台数据库系统，语音分析能力可能往往只识别固定的十几个命令。

中国人工智能行业的企业总数达到670家，占全球的11.2%，在论文总量和高被引论文数量上都排在世界第一，同时已成为全球人工智能专利布局最多的国家。在人工智能领域的投融资占到了全球的60%，成为全球最“吸金”的国家，投融资主要集中在技术和应用层，出现全球总融资额最大、估值最高的人工智能独角兽企业。