语音识别

回顾2019年整个物联网市场的规划与实施项目，我国的物联网相关技术已在多个领域出现初步布局，物联网的红利正在呈现多方位延伸的趋势，并集成了用于远程访问的高级传感器，这一系列都在表明物联网将会是下一个万亿级市场的“风口”。据前瞻预测，2020年物联网技术将会在消防、水务、林业、智能建筑以及工业自动化、金融等领域出现广泛应用的情况。

着物联网产业的发展，国家环境与社会架构也相应在发生着变化，生活中自动化或新技术使物联网的实现变得更加容易和便捷，只能在科幻片中看到的场景也在逐步实现。未来数十年内科技必将以服务于人们的最终目标，让人们生活得更加美好！下一个物联网创新又会是什么？让我们一起拭目以待！

人工智能技术在执法记录仪中的应用可以有效提升执法记录的功能、性能和使用便利性。本文探讨了智能语音技术在执法记录仪中的应用场景，分析了各场景的区别和应用价值。并根据各种应用的实现难度和所需技术成熟度给出了应用发展的阶段建议以及相应的业务模式，重点梳理了实现智能语音应用业务对执法记录仪自身的硬软件要求和功能要求，特别讨论了语音控制、敏感词识别和声纹识别三种应用。最后以敏感词识别为例，给出了智能语音应用业务的系统架构和业务实现流程。

近日，在AIoT产业领袖峰会上，中国工程院院士邬贺铨表示，5G正在引领IoT标准的演进，且作为AI与IoT的桥梁，其高宽带、高可靠低时延、大连接的特性开拓了AIoT更广阔的应用领域。

当数据科学家谈论深度学习时，通常谈论的是图像生成、检测、分类和回归任务。尽管如此，深度学习和人工智能正被广泛应用于机器人领域，并解决了其中一些重大的挑战。正是对计算机视觉的深入学习推动了人们对自动驾驶汽车的追求。强化学习也为AlphaGo这样的应用提供了动力，而更多的组织希望通过这些应用获得更多回报。

人工智能和机器学习是市场上的热门技术，其重要性在2020年达到顶峰，这两种技术已经广泛应用在各行业领域，其范围从电子商务到量子计算系统，从医疗诊断系统到消费电子产品，尤其是日益流行的智能助理。

近年来，在数字经济不断推进的大背景下，人工智能发展迅速，并与多种应用场景深度融合。很多人也开始从小白变成大牛，深度理解人工智能行业。也逐渐成为推动经济创新发展的重要技术。

现在有很多技术可以欺骗人工智能，也有很多人工智能技术被用来欺骗人。在人工智能（AI）时代，安全问题不容忽视。

近日，云从科技、旷视科技及依图科技等“AI四小龙”披露了上市文件。Microsoft、Google、百度、阿里、腾讯等科技巨头在AI视觉和AI语音中也具有非常大的声量，AI视觉与AI语音均成长为百亿级别的市场。相较之下，同样作为感知研究的AI嗅觉研发似乎没那么“火热”，甚至有些“乏人问津”。

人工智能的发展在近几年可以说是发展非常的迅猛，引起世界各地的关注，在我国，早在2018年教育部就印发了关于《高等学校人工智能创新行动计划》的通知。就是为了引导高校瞄准世界科技前沿，强化基础研究，实现前瞻性基础研究和引领性原创成果的重大突破，进一步提升高校人工智能领域科技创新、人才培养和服务国家需求的能力，特制定本行动计划。

模式识别是通过抽取被识别对象的特征，与存放在计算机内的已知对象的特征进行比较及判别，从而得出结论的一种人工智能技术。其核心点是图形识别及语言识别。如刑侦学中的指纹辨别、手写汉字的识别、语音识别都是模式识别的应用实例。

人工智能产业发展火热，在医疗、交通、家居、电子等行业都能找到相关的应用案例。在全球多国的大力推动下，人工智能新产品、新业态不断涌现，拓宽着人们的认知边界和体验范畴。