智能分析

智能化是监控系统发展的必然趋势，其本质在于从模拟或数字视频流中自动跟踪并识别对象，分析运动并提取有用视频信息。目前智能分析功能更加实用。

目前RFID应用领域在不断扩展，应用规模不断扩大，单个项目应用RFID电子标签超过1亿片的案例也在不断增多，尤其是在金融支付、零售供应链、服装供应链、物流、安全追溯等领域取得突破性的进展。RFID市场已经形成了“应用引领，技术支撑”的发展模式。

在生活中较常见的指纹识别应用有：指纹锁、指纹考勤、指纹门禁、指纹保管箱、笔记本电脑指纹登陆模块、手机指纹开机验证模块、指纹网上银行??相信随着技术发展成熟，应用成本越来越低，指纹识别技术会越来越广泛地应用到我们日常生活中来。

计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人和语音识别是人工智能时代的五大核心技术，近几年深度学习技术被业界广泛认可，并在各个相关领域都取得了突飞猛进的进展，特别是深度学习技术在人脸识别领域的技术成果，在安防行业激起不小的波澜，各厂家纷纷推出人脸识别技术产品及解决方案，为如火如荼的雪亮工程建设添了一把

基于24年来在通信行业的积累和沉淀，ZNV力维受邀参展，从多算法融合、亿级数据秒级检索的人脸大数据系统，到智能预警、流程闭环的多维立体智能人口管控平台，到安全隐患智能识别、行业风险趋势分析的安全生产风险监测预警系统，再到具备海量设备接入与边缘计算能力的泛在数据采集系统等，展现了ZNV力维将AIoT赋能到城市治理、智慧城市及智能运维三大行业的技术创新和案例实践。

2019华为智能计算大会上华为分享了在计算产业领域的新思考，并全球首发了Atlas人工智能计算平台。格灵深瞳作为华为智能计算生态联盟成员亮相现场。

神州数码索贝科技有限公司(简称DCCS)此次是首度亮相GDSF论坛，在北京站和上海站分别发表了主题为“安防大数据时代与行业管理可视化解决方案”和“智能型平安城市解决方案”的演讲，展示了DCCS整体安防解决方案给用户带来的价值和体验，与业界分享了大数据趋势下DCCS安防解决方案的可视化管理能力，以及DCCS平安城市解决方案的技术特点和优势。

截至2018年12月中，华米健康云服务共对超过1195万条的心电数据进行了采集和分析。白皮书从睡眠、饮食、体型、气候等多个维度，分析了可能影响到心脏健康的因素，并以可视化形式呈现，希望能够帮助用户更深入的了解心脏健康知识，并且通过调整生活方式改善心脏健康。

将来安防行业还需要以视频图像信息为基础，打通各种异构信息，在海量异构信息的基础上，充分发挥机器学习、数据分析与挖掘等各种人工智能算法的优势，为安防行业创造更多价值。

以人工智能为首的技术在增强人类能力和重塑人类生活方式方面发挥了重要作用。代码驱动的集成信息和连通性的系统开创了一个新时代，这是以前无法想象的，带来了未开发的机会和前所未有的威胁。

深圳市城市公共安全技术研究院地质与建筑安全部负责人张勇谈到：“研究院致力于城市公共安全前瞻性、基础性、综合性研究，提供风险评估、事故勘察、应急救援、政策研究以及宣传教育的服务和技术保障，并承担政府公共服务等内容，为城市的安全保驾护航。在对城市公共安全的监测过程中，我们创新地采用了美国DigitalGlobe公司和其合作伙伴北京东方至远科技股份有限公司提供的DigitalGlobe的高分辨率光学影像技术以及InSAR技术，有力地解决了传统技术手段无法解决的及时、大区域覆盖、预警预判等方面的问题。”