智能分析

随着组织继续应对冠状病毒疫情，以证明数据分析和人工智能的投资回报率，实现智能自动化以及利用数据的多样性、公平性、包容性至关重要。

配备自动能源管理和维护警报的智能建筑的想法已有多年的文献记载。现在，人工智能的兴起有望实现更高水平的自动化管理。

有时，这些智慧城市被称为有线城市、数字城市、智慧城市，甚至称为cybervill。在即将到来的2021年，将有核心技术成为智慧城市转型历程的一部分。同时，在过去的几年中，也出现相当多的新技术，而现在它们已经准备好成为行业关注焦点。其中一些如高级数据分析、AI和5G。

数字化变革，比过去10年更多，这主要是由于远程工作的规模，以及企业迅速部署了必要的技术，尤其是与网络安全相关的技术。那，2021关于人工智能的五大趋势会是如何的呢？

科学技术的快速发展，互联网信息技术的快速崛起，人们从互联网上获取到的有效信息也越来越多，人们的生活发生了极大的便利，随着信息技术的逐渐创新发展，人工智能在人们的生活之中得到了更多地关注和应用。

机器视觉作为机器的“眼睛”和视觉“大脑”，属于智能装备感知、分析部分的关键零部件。伴随我国经济的发展、工业水平的进步，特别是3C电子行业自动化的普及和深入，本土的机器视觉行业获得了空前的发展机遇，进入了高速发展阶段。

2015年8月11日，上海市交通委员会发布《关于加强智慧交通体系建设的指导意见的通知》，提出重点围绕智慧出行、智慧管理与决策、智慧运营和智慧物流，形成上海市智慧交通总体布局，规划至2020年全面建成上海市智慧交通体系。

谈到智慧城市技术，最容易令人想到的便是“物联网”与“传感器”。这种联系并非没有根据，因为到目前为止，智慧城市最大的推动因素将是它们错综复杂的传感器网络。而这些传感器收集来自人民、基础设施以及几乎所有其他方面的各种数据。

近几年，在业技术、政策、投融资、领军企业产业生态布局的多维因素推动下，中国的人工智能产业快速发展，赋能于各行业，引发社会经济发展的重大变革，全面提升社会生产力，中国成为全球人工智能产业热门发展地区之一，虽然目前人工智能技术尚未完全成熟，成本偏高，但在政府智能办公领域，引入人工智能的意义十分重大。智能办公将极大解决政府人员短缺、效率低下、行政流程漫长、缺乏辅助决策手段以及市民服务能力不足等问题。

目前，公共安全领域大数据实战赋能日益重要，迫切需要从海量的数据中获取有效、可靠、安全的数据，人工智能将扮演越来越重要的角色。

根据Frost&Sullivan最近发布的预测，未来六年智慧城市在技术上的支出预计将以22.7%的复合年增长率增长，到2025年达到3270亿美元，高于2019年的960亿美元。这家研究公司指出：“随着人群分析、开放数据仪表盘和在线城市服务的机会越来越大，人们对人工智能和大数据等技术的需求将会很高。”

人工智能(AI)芯片是支撑人工智能技术和产业发展的关键基础设施，具有重要的战略地位。目前人工智能技术与产业持续高速发展，已经基本形成了由芯片、数据、开发框架、算法、应用组成的技术产业生态。