智能分析系统

车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分，其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理技术其可以实现停车场出入口收费管理、盗抢车辆管理、高速公路超速自动化管理、闯红灯电子警察、公路收费管理等等功能。

传统布线系统的管理只能依靠手工对管理记录进行更新，设备和连接的改动往往很难在第一时间反应在管理文档中，造成很多误差的产生。随着布线建设的规模化，对于布线规范化管理的要求越来越高，传统的布线管理已经不能满足现代布线建设的要求。

车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分，其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的车牌号码，从而完成识别过程。

目前，洛杉矶的ATSAC控制2449个有信号灯控制的交叉口。整个洛杉矶市有4285个有信号灯控制的交叉口，而ATSAC控制了其中的57％。另有286个交叉口的ATSAC工程正在建设。

为总结“平安高校”建设及应用经验，探讨高校安防发展趋势及在安全管理中遇到的新情况、新问题和解决方案，推广先进的安防技术与产品，服务会员企业进一步开拓市场，2012年7月6日，由中国安全防范产品行业协会主办的"2012年全国'平安高校'建设与安防技术发展研讨会"在北京举行。

近日，苏州供电公司选择科达为其办公大楼新建了一套视频监控系统，实现了大楼包括楼道等场所在内的办公区域及停车场、周边等地的安全监控。

威海市公安局在省公安厅的指导下，将计算机视觉技术、模式识别技术、云计算技术等多种高科技技术结合在一起，研发了“基于大数据警务云+自主深度学习的视频智能识别和分析系统”，从而不再需要使用人海战术对视频信息进行人工分析。

全景高点智能监控系统，实现对园区监控范围内大场景全景监控、重点目标全程跟踪、多个目标的持续跟踪和信息捕捉，进而进行视频分析和联动报警。将目前视频监控大多数只起记录、录像及事故发生后回放查询的作用，改变为主动识别、报警，防患于未然，实现真正的智能。

智能交通在城市交通、智能交通、高速公路、铁路四大智能交通领域有十四个具有代表性的解决方案和产品，这些系统之间相互补充，构成一个包含了交通数据采集、传输、信息处理、信息发布和应用的智能交通物联网，通过数据分布处理的传感技术、RFID、云计算技术、计算机信息处理技术，将各个系统采集到的信息进行整合，并实时发布，用于保证交通的顺畅以及安全，为人们出行提供便利。

视频监控作为安防产品的一个重要部分，因其强大而先进的功能备受技术防范相关部门的关注。视频监控经过二十几年的发展，已经从初期的模拟监控发展到数字监控再到现在方兴未艾网络视频监控。安防行业“十二五”规划的数据显示，2010年安防电子各类产品中，视频监控系统所占比重为55%，无疑是安防电子产品中的大蛋糕。随着视频监控技术的突破，视频监控在安防系统中所扮演的角色将会越来越重要。

虹膜识别安全系统(以EGI为例)，其采用语音指导，自动聚焦，甄别搜索等方式，使用方便灵活。适用于任何民族的各种虹膜颜色，并可在夜间使用。既可用于机要通道、保密区域的分级别安全管理，机要设备的操作授权，工作人员的考勤和交接班记录；也可用于外部人员的门禁管理、身份验证和特殊人员的监控管理。

“智能交通”是智慧城市建设的重要组成部分，通过改进地面公交调度和信息服务、出租车综合信息服务、轨道交通换乘信息服务和交通枢纽综合信息服务等，能够帮助出行者选择更好的出行方式，由“盲目”出行转变成“有序”和“可靠”出行。