智能分析系统

智慧社区是利用物联网、云计算、移动互联网、信息智能终端等新一代信息技术，通过对各类与居民生活密切相关信息的自动感知、及时传送、及时发布和信息资源的整合共享，实现对社区居民“吃、住、行、游、购、娱、健”生活七大要素的数字化、网络化、智能化、互动化和协同化，让“五化”成为居民工作、生活的主要方式。

智能监控是嵌入式视频服务器中，集成了智能行为识别算法，能够对画面场景中的人或车辆的行为进行识别、判断，并在适当的条件下，产生报警提示用户。结合中心管理系统软件，能完成更多的联动报警功能。

车牌识别产品的竞争将更多的强调成像、图像预处理、算法、业务逻辑等系统各环节的相互配合。特别是物理成像以及图像预处理的水平可能会成为下阶段发展的关键，其原因在于当识别算法的发展达到一定的高度，短期内很难会出现非常突破性的变革，这时如何能够通过成像、光源、降噪等环节来为核心算法扫清障碍就成为了影响产品最终性能的制衡点。

目前，国内外的自动指纹识别系统很多，但其结构大同小异，一般包括指纹的采集与分类、指纹的细节匹配及指纹的压缩与存储。

车牌识别的最大特点在于它是在自然条件下进行的字符识别。车牌自动识别系统研究的困难之处在于，构成系统的环节较多，任何一个环节的失误都会影响系统的性能;而且所拍得的汽车图像质量好坏不均，车牌在汽车上的位置也不固定，这些因素都会给车牌自动识别带来困难。

智能分析技术目前在众多领域已逐步试用，然而，不得不说的是当前同质化严重、不成熟的智能分析技术在逐渐细分的应用行业需求下捉襟见肘。本文将讲述目前智能分析技术的行业特性不明显、实际应用效果不佳的原因，并探讨行业化的智能分析技术开发的方式。

在数字经济背景下，利用好区块链技术可以很好地完善当前传染病预警系统的局限性，从而打通医疗机构间数据孤岛，实现医疗信息数据共享；优化传染病预警数据源，提升疫情预警系统总体效果；推进上报系统平面化管理，提升疫情信息传达效率。

目前，视频监控在生产生活各方面得到了非常广泛的应用。监控系统己经广泛地存在于银行、商场、车站和交通路口等公共场所，虽然现有的视频监控系统通常只是录制视频图像，提供的信息还没有经过解释的视频图像，只能用作事后取证，没有充分发挥监控的实时性和主动性。但是我们通过各种新闻报道可以了解到，各地公安机关通过视频监控系统的应用，为侦查破案提供线索和证据，直接或间接破获了一大批案件，特别是在侦破一些棘手的案件中发挥了重要作用

“智能语音分析系统”利用人工智能、云计算等新一代信息技术，以大数据分析为基础，建设智能辅助评标和智能语音分析应用，实现评标过程中的语音转写、智能预警、辅助专家评标，此举开创国内公共资源交易工作的先河。

人工智能和机器学习现在为我们提供了使用现有大数据的新机会，并利用新数据类型开发了很多新用例。我们现在拥有更多可用的数据，例如图片、视频和语音。过去，我们可能试图尽量减少捕获的此类数据的数量，因为我们无法对其做太多的处理，但是它存储此类数据会产生巨大的成本。

智能制造运行的逻辑是：发生问题-》模型（或在人的帮助下）分析问题-》模型调整5个要素-》解决问题-》模型积累经验，并分析问题的根源-》模型调整5个要素-》避免问题。智能制造所要解决的核心问题是知识的产生与传承过程。

目前安防技术在环保中的应用主要集中于企业污染源监控，而随着环保意识的加强和安防技术的日渐成熟，安防技术也会逐渐渗透环保行业的各个领域，由较窄领域监测向全方位领域监测的方向发展，比如自然保护区、森林防火、湿地监控等，这既给安防行业带来了机遇，也提出了挑战。