智能分析系统
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基于云与边缘计算成熟 AI芯片云边结合成趋势
目前的主流方案是采用GPU,如NVIDIA的JETSONTX系列嵌入式芯片(海康深眸);也可使用高通等的通用芯片,搭配特定算法进行图像抓取(苏州科达);还可以用IPC芯片搭配专用协处理器的方式(北京君正T20+T01方案)。云边结合的趋势为芯片厂商打开了新空间,但目前尚未形成最优的方案。对国产芯片厂商而言,这是一个值得去争取的机会。
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AI赋能 智慧安防在智能家居中的应用
海康在去年安博会上展出的萤石智能控制产品,基本能够做到“无感控制”,比如能根据用户的需要,实现整屋家居的智能控制,如窗帘、音乐、温度、安防等。一些简单的需求,通过自动化联动就可以满足,一些稍复杂的需求,则可以结合萤石的AI技术,进行智能控制,比如检测到客厅没人,自动关灯等。未来,萤石将发布更多的智能控制产品,解放用户双手,让“无感控制“成为一种主流的智能控制方式。
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2020智能安防行业市场发展现状及前景发展趋势分析
安防产业发展数十年,当前已经形成了明显的梯队,大众所熟知的海康威视,大华股份,宇视科技,稳居全国安防市场前三位,同时也有不少新锐科技企业如商汤科技、旷视科技、依图科技等涉足安防领域。
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视频云服务技术优势及对安防监控的影响
视频云服务免去了实体存储和维护的需求。因此,既可以节约物理安全技术方面的投资,又可以减少总资产的投资。视频云与人工智能相结合,能够为用户提供更加多样的增值服务。
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什么神器 广州市视频破案率5年跃升7倍?
利用大数据搭建指挥云平台,进行高效精准指挥的做法在我省早已铺开,广州、深圳等地通过推进“科技护城墙”“智能感知网”建设,建立起了强大的社会前端感知网络,筑起了城市的安全防线。
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安防将成为AI的首要着陆场 具体场景案例有哪些?
AI作为一项降本增效工具赋能传统行业,其中安防市场在政策和技术的双轮驱动下成为AI的首要着陆场。为什么安防会成为AI的首要着陆场?产业存在需要解决的问题有哪些?为什么AI适合解决这个问题?具体场景案例有哪些?
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广东省《嵌入式实时人脸图像采集分析设备》团体标准发布
据了解,该标准规定了嵌入式实时人脸图像采集分析设备的技术要求、试验方法、标志、包装运输和贮存等。标准适用于实时人脸图像采集分析设备产品的开发。其中嵌入式实时人脸图像采集分析设备主要是指在监控装置系统中,对识别到的目标人脸图像实时进行图像处理与数据管理的设备。
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车载视频监控系统市场需求旺盛 却难普及?
这几年,交通运输安全事故频繁发生,无论是客货运车、危化品运输车、商用车、公共交通车等都发生过重大事故,追溯原因,跟司机的安全防范意识薄弱有较大的相关性。
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超高清监控成为智慧交通的主流趋势
智慧交通是在交通领域中充分运用物联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等现代电子信息技术面向交通运输的服务系统,具有高效、便捷、安全等优势,能够极大地提升交通系统运行效率和管理水平。当前,我国智慧交通建设已进入高速发展阶段,交通领域对数据可视化、信息化有着的强烈需求,高清智能LED显示屏,作为信息智能交互的显示终端,已经成为各种大数据信息汇总、分析、呈现不可或缺的重要"窗口"。
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聚焦行业“十四五”看好新技术赋能安防运营服务高质量发展
安防服务内容的定制化与精细化,对整个技术系统的实时性和交互性提出了更高要求。5G低延时和高带宽等技术特点有效地解决了原有安防服务行业无法解决的瓶颈,如视频服务卡顿和系统实时性交互性差等。通过5G 高速率的特性,将采集视图像实时回传可实现视频、图片、语音以及数据的双向实时传输,实现人员违规和动力环境风险监控的实时分析和报警,提高安防服务的可靠性、规范性以及时效性。
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视频监控核心技术解析――智能视频处理技术
视频监控是安防系统中最有效的手段之一。如何从海量图像中自动发现、分析有用的信息并立即进行处理,使视频监控系统重新成为防患于未然的重要手段,这已经成为安全系统建设和安全管理部门越来越关心的重要问题之一。
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采用智能视频监控技术有哪些优势?
智能视频监控技术以常见的网络数字视频监控技术为基础,具备大家熟知的网络视频监控的优势,那么采用智能视频监控技术有哪些优势?下面就和小编一起来了解吧。